stata 横截面数据做多项logit分析是否需要做Hausman检验

现在在使用stata 多项logit分析  在做  IIA(无关选择独立性假设)检验时 出不来结果（命令 mlogtest  ，hausman base）显示如下：

使用类似 以下方式处理：

显示结果 如下：

遇到问题参考资料：

bilibili视频里有个up主解答，主要是由于内生性问题，或者说本身的模型并不算好
https://www.bilibili.com/video/BV1LK4y1b7Ph?from=search&seid=17393560763180844454
连玉君 知乎：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/50554575


简书：
检验统计量为负，不能满足检验的渐近性假设（Asymptotically efficient 样本越大越有效）。主要是小样本或两个对比的模型不匹配导致的问题。
https://www.jianshu.com/p/2d4962efe644

人大经济论坛

https://bbs.pinggu.org/thread-4671954-1-1.html

下面这个说是

横截面数据不需要进行hausman检验

https://bbs.pinggu.org/thread-2348368-1-1.html

高级计量经济学及Stata应用  第2版_陈强编著_   pdfP194 中

按照陈强老师书中所说 如果多值选择模型中的任何两个方案单独挑出来，都是二值logit模型，就需要 服从IIA假定。

个人背景：之前没有接触过计量经济学
研究问题：针对P2P退出的类型 即转型或停业 与 经侦介入，跑路，提现困难  进行多项logit分析。

目前主要问题：研究问题，看似表面上符合陈强老师说的情况？
现在IIA假定结果如上，检验统计量为负， 不知道该如何处理，可以选择其他方式检测？还是直接换模型，应该换什么模型合适？
请各位大神帮忙解答下？十分感谢！

请问您是最后换模型了还是调整检验了？