sas识别模型时，q=(1,12) p=(1,12)与 q=(1)(12) p=(1) (12);

我在模型识别的时候，输入以下程序
proc arima data=study.lsales;
identify var=lsales(1,12) nlag=15;
estimate q=(1,12) p=(1,12);
run;

其中 q=(1,12) p=(1,12)与 q=(1)(12)  p=(1) (12);
有什么区别，说的简单点最好，新手。

guoqingxian 发表于 2010-6-16 15:08
我在模型识别的时候，输入以下程序
proc arima data=study.lsales;
identify var=lsales(1,12) nlag=15;
estimate q=(1,12) p=(1,12);
run;

其中 q=(1,12) p=(1,12)与 q=(1)(12)  p=(1) (12);
有什么区别，说的简单点最好，新手。

q=(1,12) p=(1,12)                          =                  (1-b1*B(1) -b2*B(12))/(1-a1*B(1)-a2*B(12) )  * err
q=(1)(12)  p=(1) (12)                    =                   [(1-b1*B(1))*(1 -b2*B(12))]/[(1-a1*B(1))*(1-a2*B(12) )]  * err

where b's and a's are parameters and B is a backshift(lag) operater. B(1) = shift 1 B(12) = shift 12

sometimes (1)(12) notation refers to as factored(product) model.

我也正有此问！！！！！拜临高手。

顶！楼上用英语做了解答，看起来有点复杂。

谢谢，就是不知道对不对，也没有人回答了

经过验证，你的答案是对的，谢谢啊

答案是对的，回答的非常精彩！楼主看看时间序列的分解：加法与乘法即明白了