还是以前那个老问题，有人愿意继续回答吗？

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我看到一些文献上计算模型拟合过程中AIC不太一样，有高手能够抽出宝贵时间来给我解释一下吗？感激不尽！
有的文献上写：

第一种：
AIC=n log (RSS / n)+2p
其中n是样本数量，RSS是残差平方和，p是模型的参数，但是需要扣除一个误差项，比如带有4个参数的模型，p=3；

第二种：
AIC=n log (SSE / n)+2p
其中n是样本数量，SSE is the sum of the squared error，p is the number of model parameters including the intercept。如果带有4个参数的模型，p等于几呢？

请问两种公式，那一种对呢？

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关键词：parameters Intercept including Parameter paramete 回答

其实你要是明白AIC准则的原理，你自己就可以判断

，我要是明白，还来论文请教诸位高手啊！
知道的话，请不要卖关子了，告诉我吧！

SSE（Sum of Squares for Error），误差项平方和，反映误差情况，RSS (residual sum of squares)，残差平方项，反映的也是误差项情况···公式都是一样的
So，放心大胆的用吧
如果是一般情况下，其实用 AIC=2p-2ln(L)就好了