请教诸位高手一个让人迷惑的问题

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我看到一些文献上计算模型拟合过程中AIC不太一样，有高手能够抽出宝贵时间来给我解释一下吗？感激不尽！
有的文献上写：

第一种：
AIC=n log (RSS / n)+2p
其中n是样本数量，RSS是残差平方和，p是模型的参数，但是需要扣除一个误差项，比如带有4个参数的模型，p=3；

第二种：
AIC=n log (SSE / n)+2p

其中n是样本数量，SSE is the sum of the squared error，p is the number of model parameters including the intercept。
请问两种公式，那一种对呢？
用来判断正误可以参看的文献有吗？

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关键词：parameters Parameter Intercept including paramete 请教 高手

这个问题比较普遍，值得研究探讨。等弄清楚了再发贴上来。

两个公式都是对的，(一)公式中的RSS和(二)公式中的SSE都表示残差平方和，不过是不同的书（作者的原因）用了不同的符号，但统计量的意义是一样的。对于P的解释应该是第二个公式正确，p is the number of model parameters including the intercept。