[请教]SPSS做因子分析前进行的此KMO和巴特利特球体检验结果适合做因子分析吗？

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如题：对用SPSS做因子分析前的检验是要同时通过KMO检验和巴特利特球体检验吗？KMO结果很小，巴特利特球体检验也很小怎么判定是否能做因子分析？该结果适合做因子分析吗？

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关键词：因子分析 SPSS 巴特利特 KMO 巴特利 SPSS 因子分析 KMO 巴特利特 球体

球形检验要显著（p小于0.05或0.01），kmo值要大于0.5以上才适合做探索性因子分析

2# horse0707
该例的球形显著性概率<0.01,符合；但是KMO测度不符合~~~~还是不能做因子分析吗？

3# 雅鱼梦庄
两者必须都通过的！

1# 雅鱼梦庄

我的观点：
1、kmo检验变量间的偏相关是否足够的小，
2、球形检验，检验相关矩阵是否是单位矩阵，告诉你数据是否适合做因子分析。

因子分析要求变量间有一定的相关性，一般认为是0.3以上。如果没有相关性，就没有必要降维处理。从以上可以看出，可信度球形比kmo严格。另外，当样本量较小时，这两个结果有时候会出现相反的结果。