spss 因子分析sig值 为0.028 能通过检验吗？？？

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各位大神：我用spss作因子分析，得出的累计载荷为90.234  KMO值为0.605  近似卡方44.032  自由度为28 sig. 为0.028  能通过检验吗？？？谢谢

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关键词：因子分析 SPSS PSS 自由度 KMO 自由度

勉強可以

spss19 发表于 2013-11-25 22:55
勉強可以

谢谢您的 回答 我看好多人的 sig.值 都是0.000  我的 怎么会这么大呢？？谢谢

02081111 发表于 2013-11-26 09:49
谢谢您的 回答 我看好多人的 sig.值 都是0.000  我的 怎么会这么大呢？？谢谢

只要樣本數夠大，p值通常都很小。
還是看KMO值好一些。KMO最少要大於0.6，如果能達到0.8最好。

spss19 发表于 2013-11-26 12:58
只要樣本數夠大，p值通常都很小。
還是看KMO值好一些。KMO最少要大於0.6，如果能達到0.8最好。

样本只有13个  很小的

02081111 发表于 2013-11-27 09:16
样本只有13个  很小的

樣本只有13個，進行因子分析，最好更小心些。
一般的原則，樣本數最好是題目數的3-5倍，如果10倍會更好。

spss19 发表于 2013-11-27 09:21
樣本只有13個，進行因子分析，最好更小心些。
一般的原則，樣本數最好是題目數的3-5倍，如果10倍會更好。 ...

我看过一篇文章 他是十个样本 九个指标量  KMO值是0.660 近似卡方 71.622 自由度36 sig.0.000
  您认为这个合理吗？？？

02081111 发表于 2013-11-27 10:00
我看过一篇文章 他是十个样本 九个指标量  KMO值是0.660 近似卡方 71.622 自由度36 sig.0.000
  您认为这 ...

10個樣本所得的相關矩陣，只要相關係數夠大，也可以得到很高的KMO值。只是，代表性如何？值得留意。

由於因子分析是利用相關係數矩陣所進行的分析。如果只有10個樣本，則相關係數矩陣「可能」不穩定，所得的結果也就無法類推。如果再換另外10個樣本，得到的結果「極有可能」與此次的結果不同。

總之，用10個樣本進行因子分析，結果也可能如研究者的預期，但是，卻不一定能夠再次驗證。

spss19 发表于 2013-11-27 10:32
10個樣本所得的相關矩陣，只要相關係數夠大，也可以得到很高的KMO值。只是，代表性如何？值得留意。

由 ...

谢谢您 如果 有需要还得麻烦您

我的sig.值 都是0.000,好么？不是说要大于0.05才可？