工具软件给大多数带来方便,但在某种程度上却阻碍了大多数人的深入学习。
本人是做经济运行分析软件开发的,学习计量经济分析已经一年多了。刚开始学的时候,感觉资料满世界都是,随便谷歌、百度一下多得无从下手。但是由于进行的是代码实现,大多数时候只要照搬前人的结论即可,所以跌跌撞撞开发完了一元回归、多元回归(不是简单的那种,包含各种检验的)。然后进入到了时间序列开发,由于概念上相对回归分析多而且抽象,看资料的时候感觉很累,n多符号、n多数学推理。一直看到现在,感觉在时间序列分析的整体思路都明确了,但要是做软件实现,还有很多细节不明朗,比如ADF检验中我就很费解,貌似是猜了几种最有可能的模型去拟合,要是哪一个通过检验就说明序列是平稳的,是平稳的就可以做分析了,也就是说在你自己用模型区拟合之前,系统已经找到了这个模型。找遍手头所有资料也没有一个明确的说法。但是这个在Eviews等软件中只需点几下鼠标,就可以计算得出,试问真的所有人都知道它是怎么处理的吗?这仅仅是一个例子,也许是我学得时间还太短,但是我相信肯定有很多“知其然不知其所以然”的例子的。
部分资料包括部分教材都依赖于工具软件了,还有多少老师、多少学习的人知道“其所以然”?这些都是研究经济的基础,长此以往这个研究团体的整体实力必将下滑。(以上纯属个人想法,望指正!)