行业配置研究系列
事件驱动研究系列
期权研究系列
量化择时系列
量化交易策略系列
多因子研究系列
ETP分级及结构性产品
行业轮动系列专题之(一)——风格因子驱动下的行业选择.pdf
行业轮动系列专题之(五)——基于历史状态空间相似性匹配的行业配置SMIA模型.pdf
行业轮动系列专题之(四)——回归树在行业配置中的应用探讨:盈利与动量是行业配置的制胜关键.pdf
行业轮动系列专题之(三)——大单资金流的反转效应更适用于周期性行业的选择.pdf
行业轮动系列专题之(七)——捕捉羊群效应下的行业轮动机会.pdf
行业轮动系列专题之(六)——寻找行业“似曾相识”的轮动规律.pdf
行业轮动系列专题之(九)——基于个股极值比例的行业轮动策略.pdf
行业轮动系列专题之(二)——基于ABL的行业配置方法:经济周期、估值反转与股价动量.pdf
行业轮动系列专题之(八)——月份效应下的行业配置策略与逻辑.pdf
广发证券-史庆盛-量化投资专题-宏观视角下的行业轮动策略-——重构量化行业轮动框架:宏观篇.pdf
【广发金融工程】量化投资专题-景气视角下的行业轮动策略-__重构行业轮动框架之二:下游消费篇.pdf
【广发金融工程】量化投资专题-宏观视角下的行业轮动策略-__重构量化行业轮动框架:宏观篇.pdf
【广发金融工程】景气视角下的行业轮动策略-__重构行业轮动框架之三:中游篇.pdf
【广发金工】基于大数据挖掘的行业轮动策略研究报告_20190805_105858.pdf
【广发金工】基于大数据挖掘的行业轮动策略研究报告.pdf
【广发金工】基于Hurst指数切换的行业轮动策略.pdf
基于互联网挖掘的热点选股策略——互联网大数据挖掘系列专题之(五).pdf
【广发金工】事件驱动策略之(一):高管增持事件驱动策略量化研究.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(五):岁末年初的事件驱动投资机会.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(四):分析师调研带来的投资机会.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(十一):公告披露背后隐藏的投资机会——互联网大数据挖掘系列专题之(二).pdf
【广发金工】事件驱动策略之(十四):上市公司披露信息变更隐含的投资机会.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(十三):多维视角下的一致预期选股策略.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(十二):倾听股吧之声,洞察大盘趋势——互联网大数据挖掘系列专题之(三).pdf
【广发金工】事件驱动策略之(十):基于网络新闻热度的择时策略——互联网大数据挖掘系列专题之(一).pdf
【广发金工】事件驱动策略之(三):事件驱动的负Alpha选股策略.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(七):在中小板与创业板中挖掘调研机会.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(六):分析师首次关注股票的投资机会.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(九):在深度报告中挖掘事件驱动投资机会.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(二):此时无声胜有声——长期不出公告股票的投资机会.pdf
【广发金工】事件驱动策略之(八):基于上市公司区域差异的选股策略.pdf
【广发金工】那些年一起追过的财经小编选股策略——互联网大数据挖掘系列专题之(四).pdf
期权在产品多样化中的应用:期权系列报告之二十三.pdf
期权研究系列之一:期权基础知识指南.pdf
期权研究系列之五:香港期权市场速览及平价套利机会.pdf
期权研究系列之四:期权的动态对冲策略Trade Vega.pdf
期权研究系列之十:指数期权的推出对市场影响分析.pdf
期权研究系列之三:期权套利策略介绍.pdf
期权研究系列之六:可转债的波动率套利策略研究.pdf
期权研究系列之九:个股期权的推出对标的影响分析.pdf
期权研究系列之二:灵活多样的期权策略.pdf
期权研究系列之八:全球个股期权市场发展概述.pdf
期权系列报告之十一:期权在公募基金中的应用.pdf
期权系列报告之十四:波动率突变的检测与应用.pdf
期权系列报告之十三:无模型隐含波动率的度量方法研究.pdf
期权系列报告之十二:期权在机构投资者中的应用之绝对收益.pdf
期权系列报告之七:指数期权在动态对冲策略中的风险收益特征研究.pdf
期权系列报告之二十二:事件驱动下的期权波动率交易策略.pdf
期权对标的指数走势的预测性分析.pdf
海外之石,可以攻玉——期权交易经典案例解析.pdf
从VIX指数看波动率择时.pdf
产品创新专题系列报告之七:备兑开仓指数:期权时代核心指数.pdf
波动率套利的参数选择探讨.pdf
50ETF期权回顾及交易策略.pdf
相位指标在短线择时中的应用.pdf
希尔伯特变换下的短线择时策略.pdf
探寻西蒙斯投资之道:基于HMM的周择时策略研究_史庆盛7.pdf
探寻量化纵深-金融工程策略报告.pdf
利用均线间距变化提前预判趋势.pdf
金融工程_广发证券_张超_交易性择时策略研究之八:指数高阶矩择时策略.pdf
基于自适应网络模糊推理系统的择时研究.pdf
基于修正TD指标的指数择时研究_史庆盛.pdf
基于股指期货在A股非交易时间表现的短线择时研究.pdf
基于高频数据的市场情绪择时研究_胡海涛.pdf
基于多因子模型的网下打新底仓构建策略:新股申购专题报告之十八.pdf
多因子Alpha系列报告之(一)——风格因子驱动下的行业内量化选股研究.pdf
多因子Alpha系列报告之(五)——广发证券-多因子Alpha模型研究:沪深300成份股的应用分析(下).pdf
多因子Alpha系列报告之(四)——广发证券-多因子Alpha模型研究:沪深300成份股的应用分析(上).pdf
多因子Alpha系列报告之(十一)——考虑换手率限制的多因子Alpha模型.pdf
多因子Alpha系列报告之(十五)——宏观事件驱动下的风格轮动.pdf
多因子Alpha系列报告之(十四)——基于情景分析的多因子Alpha策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(十三)——考虑非线性特征的多因子Alpha策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(十七)——行业事件驱动下的风格轮动.pdf
多因子Alpha系列报告之(十六)——基于情景切换的技术选股策略.pdf
多因子ALPHA系列报告之(十九):笑看北雁南飞南雁北归.pdf
多因子Alpha系列报告之(十二)——从ICIR角度探讨风格因子的均值回复性.pdf
多因子Alpha系列报告之(十八)——基于风格特征归因的动态因子策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(十)——转融通:双刃剑之“惑”:基于多因子选股的量化对冲方案分析.pdf
多因子Alpha系列报告之(三)——估值与动量结合的选股模型.pdf
多因子Alpha系列报告之(七)——大浪淘金,Alpha因子何处寻?.pdf
多因子Alpha系列报告之(六)——从宏观角度观察Alpha因子趋势.pdf
多因子Alpha系列报告之(九)——追踪行业特点,捕获行业ALPHA驱动力.pptx
多因子ALPHA系列报告之(二十一):alpha因子何处寻 掘金海量技术指标.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十五)——基于风险的配置:风险平价及在Alpha策略中的应用.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十四)——财报因子使用方法新探.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十三)——Alpha对冲中的期现交易时差影响分析.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十六)——反转因子再优化:更精准的拐点把握.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十二)——一致预期指标构建及其在因子选股中的应用.pdf
多因子Alpha系列报告之(二)——风格因子驱动下的行业选择:超配金融地产.pdf
多因子Alpha系列报告之(八)——观宏观经济周期,察风格因子轮动.pdf
大数据深度学习系列之二:深度学习算法掘金ALPHA因子.pdf
【广发金工】基于风格回复的多因子动态调仓策略——多因子ALPHA系列报告之(二
资产管理的私人订制,结构化产品概述及路径:产品创新专题系列之六.pdf
资产挂钩型保本产品的新尝试:产品创新专题系列之八.pdf
骤雨过 琼珠乱撒 打遍新荷:网下新股申购策略.pdf
商品指数基金的海外发展与本土实践.pdf
量化基金正当时:产品创新专题报告之十七.pdf
金融工程的新天地,结构化产品初探:产品创新专题系列之五.pdf
交易所工具型产品的现状与未来:产品创新专题系列之三.pdf
互联网金融的模式与产品:产品创新专题系列之四.pdf
海内外信用违约互换(CDS)市场发展情况介绍:FICC业务系列报告之五.pdf
杠杆背面的分级投资机会:低风险投资策略专题之一.pdf
产品创新专题系列报告之十二:SmartBeta深度解析.pdf
产品创新专题系列报告之七:备兑开仓指数,期权时代核心指数.pdf
产品创新专题系列报告之八:资产挂钩型保本产品的新尝试.pdf
产品创新专题报告系列之十五:利用事件构筑SmartBetaETF.pdf
产品创新专题报告系列之十四:基于主流风格追踪的SmartBeta策略.pdf
产品创新专题报告系列之十三:“低风险高收益”的低波动率策略.pdf
产品创新专题报告系列之十:正确认识分级基金的非线性杠杆.pdf
产品创新专题报告系列之九:分级基金的新老篇章.pdf
比约定收益更重要的分级A配置价值:产品创新专题系列之十一.pdf
备兑开仓指数,期权时代核心指数:产品创新专题系列报告之七.pdf
【广发金工】基于大数据挖掘的SmartBeta策略—互联网大数据挖掘系列专题之(七).pdf
VBPI保本策略结合股指期货的应用研究:产品创新专题系列之二.pdf
OBPI保本策略原理、风险管理及产品设计:产品创新专题系列之一.pdf
补充内容 (2022-6-6 11:16):
https://bbs.pinggu.org/thread-10586319-1-1.html 金融管理经典学习资料