因论文需要
现要用事件研究法某窗口区间(60days)进行论文研究
其中要计算累计超额收益率(CAR)
在网上查到两种方法:
1:将公司股价和大市指数转化成每天收益率(或称回报率):
每天股票收益率=(当天价格-前一天价格)/前一天价格
每天指数收益率=(当天指数-前一天指数)/前一天指数
计算超额收益率(AR)
超额收益率=每天股票收益率-每天指数收益率
累计收益率即这一区间内股票收盘价的涨幅,
2. 超额收益率的计算我们采用参数估计期数据来估计正常收益率,此处选用市场模型,其表述为:
Rit = αi + βiRim + εit
其中,Rit是股票i在t时期的实际收益率;Rim是市场在t时期的收益率;εit为随机扰动项。
利用最小二乘估计法对上式进行回归,用参数估计期数据估计出αi和βi,并假定在事件期里,v和βi保持不变,这样,我们可以得到事件期的超额收益率和累计超额收益率:
ARit = Rit − αi − βiRim
其中,ARit是计算出的事件期股票i在t时期的超额收益率,Rit为事件期股票i在t时期的实际收益,Rim为事件期t时期的天相流通指数(市场收益率),αi和βi为市场模型估计出的参数值,CARit为事件期股票i在t时期累计超额收益率,AARt为事件期t时期内的平均超额收益率,CARt为事件期t时期内的累计平均超额收益率。
很明显 对于这两种方法 第一种方法简单具体
第二种方法抽象复杂 且涉及到较多数学知识
想问问有关于这方面的高手
这两种方法是否一样?!
第2种方法用到参数估计 线性回归等 本人大学数学不才 看不懂。。。
但第1种方法又觉的过于简单了,不放心。。。
还望高手能够予以帮助解答!~
谢谢!~