请教：因子分析后进行结构方程模型分析 [推广有奖]

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wyuan85 发表于 2010-7-9 22:07:03 |AI写论文

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各位好，小妹是SEN初学者，有个问题想请大家帮帮忙
我先用因子分析的方法把原来的很多问题浓缩成了少数因子，然后用新得到的因子作为显变量输入结构方程模型，同时也有部分原始测量问题直接作为显变量输入结构方程模型
原始测量问题的得分是从1开始的n级量表，新的因子得分则是有正有负的
想问问大家这样直接就进行分析的话是不是正确？
需不需要对原始测量数据进行处理？要处理的话用什么方法？
谢谢大家了！

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关键词：结构方程模型结构方程模型分析因子分析因子得分请教方程模型因子分析结构

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沙发

shenyangxiumu 发表于 2010-7-11 22:51:23

可以用原始数据直接建模，先建一阶模型，在建二阶模型。用画图法即可。

藤椅

shenyangxiumu 发表于 2010-7-11 22:55:34

用lisrel软件的话，可以直接用spss中的数据导入。用原始数据直接建模。也可以先求出各个因素的协方差矩阵（SPSS中可以生成），然后再建模。

板凳

辛勤工作 发表于 2010-7-12 10:30:39

1# wyuan85

看来只有我才真正理解你的意思
你的问题是：“因子得分与原始数据混在一起使用可不可以”

我的观点是：不可以
原因我只说两点：
1、因子分析虽然是一种降维的方法，但是因子得分的方向与原数据的方向显然不可能是一致的。除非你的原始数据汇聚效度足够高。
2、因子得分的均值为零，方差为1，但是显然大部分观测变量都不可能均值为零，方差为1.

这样做的后果就是：
你的模型通过检验的可能性是很小的。

统计是一种生活方式和思维方式。