1. 应用于时间序列或截面数据。
2. 包含LSTR, ESTR, NSTR, L2STR多种转换函数。
3. 包括线性检验、残差线性检验、参数常数检验。
4. 直接根据回归结果绘制转移函数图形。
5. 支持estat, predict标准指令进行分析或预测。
几钟转换函数:
估计出来之后,可以直接平滑函数图:
. estat stplot
模型的线性特征检验:
模型选择可以根据信息准则,或者非线性特征检验的显著性。
下面是检验模型残差是否仍然存在非线性特征:
这一检验也可以用于模型的选择。比如,指数平滑转换模型:
参数的常数特征检验,是用趋势变量做转移变量的线性特征检验:
指令说明文件与程序下载:
https://pan.baidu.com/s/1KXKdiASySAxaut6eeMFb_A
提取码:ern6