数据集中有大量变量带有0值，该如何处理？

我现在有这样一个问题，有一组分类数据，共278个变量，分为两类，样本量是1388，在这些数据中，有许多变量（大约占有一半）中含有很多0值，如下图所示。

这种情况下，我想继续做分类研究，如采取LDA或者QDA等进行分类预测，该如何进行呢？
谢谢大家！

图片在这里，新人发帖，不太知道为什么没有显示。

根据研究问题以及数据采集的情况，推断哪些是缺省值，哪些是0值。如果是0值，肯定不能改。如果是缺省值，采用插值法处理，具体方法比较多。