frontier 模型检验问题请教

请高手帮忙解答一下，不好意思，问题有点长：
我看到有文献在进行模型检验时，用到对数似然率统计量λ
λ=-2[L(H0)-L(H1)]
原文是这么说的
“我们首先对模型进行无约束估计，得到备择假设下的对数似然值L(H1)，然后分别在下列约束条件下估计模型，得到零假设下的对数似然值L(H0)。用似然率（LR）检验统计量对下列假设分别进行检验。定义对数似然率统计量λ， λ=-2[L(H0)-L(H1)]     如果零假设H0成立，那么检验统计量λ服从渐进卡方分布（或混合卡方分布），自由度为受约束变量的数量”
文中用到的五个假设检验分别如下：
1. H0: γ=μ=η=0        
2.H0: η=0
3.H0: αT=βTT=βTL=βTK=0
4.H0: βTL=βTK=0
5.H0: βKK=βLL=βLK=βTT=0

该论文中采用的随机前沿生产模型为：lny=α0+α1*lnk+α2*lnl+α3*t+0.5*α4*lnk*lnk+0.5*α5*lnl*lnl+0.5*α6*lnk*lnl+0.5*α7*t*t+α8*lnk*t+α9*lnl*t+v-u

我想请问一下，首先对模型进行无约束估计，得到备择假设下的对数似然值L(H1)，这一步是在frontier里面做的吧，怎么做呢？L(H0)又是怎么得到的呢？
也就是说对数似然率统计量λ的值可以直接通过frontie软件直接得到吗？具体怎麽操作呢？

期待大家帮忙解答，万分感激！！

再加一个论坛币我也不能做出来

请高手帮帮忙啊

今天突然有了点想法，就不知道对不对。。。

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这种太简单了，nest test 撒
frontier a b c
lrtest, saving(1)
frontier a b
lrtest
搞定

不懂

同求教

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log 可以再excel做，frontier里用的是处理后的数据，y or n 的目的是为后面的 效率u 用什么公式做参数