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雷达卡
去Harvard学习经济学
毋庸置疑，经济学走过了不平凡的一个世纪，显然在二十一世纪，她将继续扮演着人类各大学科中显学的地位。在这里先祝福经济学吧！经济学到底有什么用？经济学家到底有多大用处？这并不是三言两语就能说清楚的简单问题。在这里就引用经济学大师J.M.凯恩斯的名言加以诠释吧。“经济学家与哲学家的思想远非一般人想象的那样，实际上，统治这个世界的便是他们的思想，一些自认为不受理论家摆布的实践家，其实他们只是几位已逝的经济学家的奴隶。”当然凯恩斯恃才傲物，未免言过其实了一些。但是事实是无法抹去的，从瑞典人宣布颁发“瑞典皇家银行为纪念诺贝尔先生颁发的经济科学奖”(简称诺贝尔经济科学奖)开始，经济学便真正走进了人类智慧的大雅殿堂了。也许Adam Smith和J.M.凯恩斯没有料到现代的经济学早已脱离原先的发展轨迹，朝着另一位已逝的大师大踏步的迈进。
那位经济学大师便是Paul A. Samelson，是Paul Samelson把经济学真正数理化了，当然先人早已做过这些工作，如Edgeworth（艾其沃斯），Hicks和Slathsky等。在《哈佛规则》一书中作者曾这样描述过经济学的发展“现在的经济学子恐怕对用数理的方法研究经济学不以为然，可在当时却是难以想象的。”史树中教授曾在《诺贝尔经济学奖与数学》一书中的序言中写道“也许将高深的数学论证引入经济学研究，便是她能独树一帜地拥有自己的诺贝尔奖的原因吧”（在这里要注明的是：诺贝尔经济科学奖与其他奖项不同的是他并不是诺贝尔本人设立的科学奖项，所以至今人们为此奖仍存在质疑。）所以发展到现在，现代主流经济学可谓望而生畏，望而生厌。原因就在于数学。随便翻阅一些国内外最好的学术期刊，在这里笔者例举北大CCER创办的《经济学季刊》，可以看到超过一半的论文都用到了计量经济学，可谓是计量经济学家行天下了。不仅如此，经济学与数学的“主仆关系”在一点一点的改变。由中科院策划编写的《经济数学手册》一书的目录就是一个很好的例子。目录如下：计量经济学，数理经济学，金融数学，经济控制论，单目标线性规划，多目标线性规划，非线性规划，不可微优化，动态规化，里昂提夫投入产出分析，线性控制系统理论，最优控制理论，卡尔曼滤波，系统辨识，大系统理论，对策论，信息论，模糊数学，变分学，拓扑学，泛函分析，傅立叶分析，概率论，马尔科夫决策过程··············
显然人类认识世界的程度是由浅入深的，认识经济学家的程度亦然，从原先经济学家是只以“三寸不烂之舌”为工具的所谓的雄辩家，到后来的以凯恩斯为首的学院派理论家，到最后竟然是是数学家。所以有些人曾笑侃诺贝尔经济学奖是为了弥补那些拿不到诺贝尔奖却拿到菲尔兹奖的数学奖准备的。（因为诺贝尔奖不设立数学奖）
哈佛大学毕业的邹恒甫教授曾在其《宏观经济研究》一书的序言中写道“经济学的创新不外乎有两种，一种是对于经济思想的创新，一种是运用工具的创新，前者对于我们这些凡人是可望而不可及的，而后者，只要有扎实的数学功底，却是可望又可及的。”对此我感同深受，笔者学习经济学至今，写过几篇论文，较好的一篇是投稿于《经济学季刊》的“养老基金个人账户优化和制度改革措施论证——基于上海地区的调研分析”一文。我在文中用到了一些较为高深的数学理论，其中代表的便是柯尔莫戈洛夫的公理化概率论与随机过程。可参见于莫斯科大学的《概率ⅠⅡ》教材。
（肚子饿了，未完待续）
张一飞
上海师范大学金融学院本科二年级学生
2010年7月17日星期六
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