楼主: 5972363YJ
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[问答] 面板数据的疑问。急。望高人指点。 [推广有奖]

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5972363YJ 发表于 2010-7-18 13:19:03 |AI写论文

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面板数据  的 模型选择检验,显示应该使用 固定效应模型。

但是 固定效应模型 做出来,结果 使得理论上 前后矛盾。难以解释。

请问能不能 用 混合模型,加入 时间和行业 虚拟变量,来对 时间和 个体差异 进行控制?

这样的话,出来的结果和 固定效应模型 能差多远呢?
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关键词:高人指点 面板数据 固定效应模型 固定效应 混合模型 数据 面板 疑问 指点 高人

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ahab88651036 发表于2楼  查看完整内容

可以尝试GLS方法,用以消除异方差、误差项序列相关等因素的影响,HAUSMAN检验没有考虑上述因素的影响。GLS方法实际上是随机效应模型的增强版,结论近似于随机效应模型,似乎能够解决你遇到的问题。

qingqing840322 发表于3楼  查看完整内容

Hausman检验实际上在存在误设,尤其是小样本的情形是,检验是有偏的,就是说有可能数据是接受原假设(随机效应),但是Hausman检验会错误的拒绝原假设,导致出现固定效应的情形,楼主可以试着比较一下其他的指标,如R2,AIC,BIC等,看是否也支持固定效应,同时,楼上提出的问题也是可能的,即如果误差项出现自相关或者异方差的情形,Hausman检验是有偏的,不一定正确,在计量中称为水平扭曲

本帖被以下文库推荐

沙发
ahab88651036 发表于 2010-7-18 16:11:44
可以尝试GLS方法,用以消除异方差、误差项序列相关等因素的影响,HAUSMAN检验没有考虑上述因素的影响。GLS方法实际上是随机效应模型的增强版,结论近似于随机效应模型,似乎能够解决你遇到的问题。
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藤椅
qingqing840322 发表于 2010-7-18 22:48:01
Hausman检验实际上在存在误设,尤其是小样本的情形是,检验是有偏的,就是说有可能数据是接受原假设(随机效应),但是Hausman检验会错误的拒绝原假设,导致出现固定效应的情形,楼主可以试着比较一下其他的指标,如R2,AIC,BIC等,看是否也支持固定效应,同时,楼上提出的问题也是可能的,即如果误差项出现自相关或者异方差的情形,Hausman检验是有偏的,不一定正确,在计量中称为水平扭曲
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板凳
5972363YJ 发表于 2010-7-21 17:53:04
感谢您的答复。我会按照您的方法试试。但是现在做 个体固定和时间固定 都弹一个什么 矩阵大小错误  的提示信息出来,不能出结果。很郁闷。找不到原因。 3# qingqing840322

报纸
5972363YJ 发表于 2010-7-21 17:53:44
恩~已经GLS了。就是 弹一个 矩阵大小错误的 信息出来。不知道怎么回事。 2# ahab88651036

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