面板数据 的 模型选择检验,显示应该使用 固定效应模型。
但是 固定效应模型 做出来,结果 使得理论上 前后矛盾。难以解释。
请问能不能 用 混合模型,加入 时间和行业 虚拟变量,来对 时间和 个体差异 进行控制?
这样的话,出来的结果和 固定效应模型 能差多远呢?
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楼主: 5972363YJ
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[问答] 面板数据的疑问。急。望高人指点。 |
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回帖推荐ahab88651036 发表于2楼 查看完整内容 可以尝试GLS方法,用以消除异方差、误差项序列相关等因素的影响,HAUSMAN检验没有考虑上述因素的影响。GLS方法实际上是随机效应模型的增强版,结论近似于随机效应模型,似乎能够解决你遇到的问题。
qingqing840322 发表于3楼 查看完整内容 Hausman检验实际上在存在误设,尤其是小样本的情形是,检验是有偏的,就是说有可能数据是接受原假设(随机效应),但是Hausman检验会错误的拒绝原假设,导致出现固定效应的情形,楼主可以试着比较一下其他的指标,如R2,AIC,BIC等,看是否也支持固定效应,同时,楼上提出的问题也是可能的,即如果误差项出现自相关或者异方差的情形,Hausman检验是有偏的,不一定正确,在计量中称为水平扭曲
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