关于分类模型的问题

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我知道分类属于有监督的挖掘方法，所以一定要有目标变量。但是，假设现在只有许多客户消费的基本信息，能不能根据这些信息把客户归纳为关键客户、好客户、一般客户三类呢？用什么样的挖掘方法呢？

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关键词：模型 分类

无监督学习如聚类, 半监督学习

按你说的情况,是可以进行聚类分析挖掘的,不过挖掘的结果,分类的标准还是需要业务知识和业务部门参与制定和判断的, 比如到底是分成5类好还是分成10类好,到底那些指标可以用做聚类的输入指标,等等, 这些都是需要业务部门一起判断的

但是，聚类的话是没有标准的，也就是说聚完的类你不能把它按优良中差划分。
或者有些什么方法是能够进行打分的呢？也许可以根据得分情况排序。不过我不太清楚这类问题该怎么做，望有高人指点！

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