看了上财海龟的讨论，感觉光华做计量的苏良军，做统计的王汉生还是海龟中比较厉害的

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看了关于上海财大经济学院海龟的讨论，各有各的道理。不过四五年没有正式文章发表好像真的有点说不过去。看看那些成名的牛人，还象研究成果没有这样的断档，即使有的人完全换了方向。
在自己比较熟悉的统计包括纯计量领域，从文章角度来说，感觉光华的苏良军老师在计量上比较厉害，这几年的成果也不间断，journal of Econometrics，Econometrical theory等期刊文章不少，可能还缺少Econometrica这种顶级的文章。另外就是光华的王汉生老师，他是统计学的，从这四五年的文章来看，好像国内统计领域还没有人能达到他的水准，07年到09年短短三年的顶级刊物文章可能是国内统计牛人一辈子无法达到的水平，何况王老师还那么年轻，也就三十出头吧，（98年北大数学本科毕业，01年Wisconsin统计博士毕业）呵呵，前途不可限量，估计最近几年杰青啦长江啦的应该有戏。有时候也和别人讨论，国内一些四五十岁的统计牛人理论功底也都很厉害，但是他们到四五十这个年龄发一两篇JASA，annals of statistics这类期刊都觉得相当厉害了。但是看看国外经常有毕业不到三五年的统计博士，这类期刊都五六篇了。看来还是做得东西不够前沿或者学术氛围不行，没有站到前沿阵地上，原创性的东西不多，把大部分精力都放在跟在别人屁股后面修修补补了。另外国内做研究如果不和国际大牛合作，可能即使有好的论文也经常被歧视，被退稿。


王老师的成果目录，每次看到都要仰慕一次，感慨人和人差别怎么这么大呢？呵呵。人比人起死人，不管土鳖还是海龟，都要好好努力，只要自己感到内心充实，对研究保持兴趣，自己努力做些有意义的论文，其实这就是一种快乐。

2010

• Yin, J., Geng, Z., Li, R., and Wang, H. (2010) Nonparametric covariance model, Statistica Sinica . 20, 469--479.
• Tsai, C. L., Wang, H., and Zhu, N. (2010) Does a Bayesian approach generate robust forecasts? evidence from applications in portfolio investment decisions, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 62, 109--116.
• Zhang, Q. and Wang, H. (2010) On BIC's Selection Consistency for Discriminant Analysis, Statistica Sinica, To Appear.
• Guan, Y. and Wang, H. (2010) Sufficient dimension reduction for spatial point processes directed by Gaussian random fields, Journal of Royal Statistical Society, Series B, To appear.
• Zhang, H. H., Lu, W., and Wang, H. (2010) On sparse estimation for semiparametric linear transformation models , Journal of Multivariate Analysis, To appear.

2009

• Wang, H. (2009) Forward regression for ultra-high dimensional variable screening Journal of the American Statistical Association. 104, 1512--1524.
• Wang, H., Li, B., and Leng, C. (2009) Shrinkage tuning parameter selection with a diverging number of parameters, Journal of Royal Statistical Society, Series B , 71, 671--683.
• Leng, C.and Wang, H. (2009). On general adaptive sparse principal component analysis Journal of Computational and Graphical Statistics, 18, 201-215.
• Wang, H. (2009) Rank reducible varying coefficient model, Journal of Statistical Planning and Inference . 139, 999-1011.
• Su, X., Tsai, C. L., Wang, H., Nickerson, D. M., and Li, B. (2009). Subgroup analysis via recursive partitioning Journal of Machine Learning Research, 10, 141-158.
• Wang, H. and Xia, Y. (2009) Shrinkage estimation of the varying coefficient model Journal of the American Statistical Association, 104, 747--757.
• Wang, H. and Tsai, C. L. (2009) Tail index regression Journal of the American Statistical Association, 104, 1233--1240.
• Luo, R., Wang, H., and Tsai, C. L. (2009) Contour projected dimension reduction, The Annals of Statistics, 37, 3743--3778.
• Wang, H. and Tsai, C. L. (2009) A discussion on "model selection for generalized linear models with factor-augmented predictors" Applied Stochastic Models for Business and Industry. 25, 241--242.

2008

• Huang, D., Wang, H., and Yao, Q. (2008) Estimating GARCH models: when to use what?. Econometrics Journal, 11, 1-12.
• Shao, J. and Wang, H. (2008) Confidence intervals based on survey data with nearest neighbor imputation. Statistica Sinica, 18, 281-297.
• Wang, H., Ni, L., and Tsai, C. L. (2008). Improving dimension reduction via contour-projection. Statistica Sinica, 18, 299-311.
• Wang, H. and Xia, Y. (2008). Sliced regression for dimension reduction (Technical Appendix) Journal of the American Statistical Association, 103, 811-821.
• Luo, R., Wang, H., and Tsai, C. L. (2008). On mixture regression shrinkage and selection via the Mr. Lasso International Journal of Pure and Applied Mathematics, 46,403-414.
• Wang, H. and Leng, C. (2008) A note on adaptive group lasso. Computational Statistics & Data Analysis, 52, 5277-5286.
• Jiang, G. and Wang, H. (2008) Should earnings thresholds be used as delisting criteria in stock market? Journal of Accounting and Public Policy . 27, 409-419.
• Luo, R. and Wang, H. (2008) A composite logistic regression approach for ordinal panel data regression. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies . 1, 29-43.
• Leng, C. and Wang, H. (2008) Tuning parameter selection consistency in an ultrahigh dimensional setup: a comment on the sure independence screening rule, Journal of Royal Statistical Society, Series B . 70,896-897.

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关键词：苏良军 王汉生 econometrica econometrics Applications 统计学 上海 文章 领域 学院

上海财大有的海龟做的方向，很多国内老师也在做，论文发表还挺多。
有可能是担任的课太多了，所以科研成果不多。
所以年轻老师一定要处理好教学和科研的平衡

苏良军不是不在北大了吗？

个人认为 学科不一 不能以多少来评判！ 因该在同一学科平台比较！ 如果你找个 学理论物理和药物化学专业的和他们比 估计 这个屏幕都不够摆sci论文的了！

膜拜下。。。

yumifrank 发表于 2010-7-22 19:38
个人认为 学科不一 不能以多少来评判！ 因该在同一学科平台比较！ 如果你找个 学理论物理和药物化学专业的和他们比 估计 这个屏幕都不够摆sci论文的了！

唉，没办法，中国经济学界的普遍水平比理科要低得多得多，以至于年轻人到现在还在讨论“该不该学”“怎么学”这样的问题，浪费了大好青春~

苏良军早就不在北大啦


转一个


惊闻北大光华计量双子星出走新加坡


      昨晚帮老板上完课与他闲聊时，听其说到金赛男和苏良军不在北大光华干了，要去新加坡，一时为国内损失两个计量经济学俊才而叹息。
      金赛男是作为浙江高考的状元（如果不是状元，也至少是前十的）进入北大经济学院的，拿到硕士学位后赴耶鲁大学攻读PHD，师承当今计量领域的No.1,Peter C. B. Phillips，04年回到光华，在Econometrica上都有文章（已被录用了），实在是牛。其主要研究领域是PANEL DATA，获得过国际Panel Data大会上最佳论文奖。在南京的数量经济年会上，听其做过非稳定PANEL DATA 的报告，听不懂.....更佩服的是这个人的学术态度，一丝不苟。
      苏良军的跟金赛男有一些相似之处，都是99年去美国，5年拿到PHD。苏良军就读的是加州大学San Diego，H. White教授的学生，洪永淼同门。苏良军的研究范围比金赛男稍广，除了PANEL DATA还有其他一些，在Economics Letters，Journal of Econometrics上有一些文章。
        都说国外做研究做的最好的是那些刚毕业不久的博士，而现在这两位都要去新加坡了，北大光华的商务统计系损失是巨大的，已有学生在BBS上呼吁领导采取行动，但估计也是作用不大，光华的内斗对他们这些海龟是有影响的。我想这个事给目前那些正在引进经济学海龟的学校敲响了一个警钟，包括厦大，引进来后更要给他们一个更好的发展平台。这个还有一个例子就是如毕业于普林斯顿、被上海财经大学引进的郑旭，就被财大气粗的上海交大挖走了。

说王老师厉害肯定是和国内搞统计的人比，说苏老师厉害肯定是和国内搞计量的人比。当然不能和什么物理化学的人比。不是不比，是没法比。

多有点牛人

质量优先，发的数量似乎没那么主要。一篇大牛的文章足以成就一个人，想出名就得有大牛的paper，关键不在于数量在质量