楼主: kiddy_q
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[经济] 关于相关性分析,急!!!! [推广有奖]

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yangnay 发表于 2010-7-24 15:51:28
譬如在春天的时候,花儿开了,动物也发情了。你要是做相关分析,你会发现,动物发情和花儿开了有很强的相关系数;但是你要是以“动物发情”为因变量,“春天来了”和“花儿开了”作自变量的回归分析,你会发现花儿开了的回归系数并不显著,为什么呢?因为在排除了“春天来了”的因素之后,动物发情和花儿开了本身并没有什么联系。
总之,回归系数就是度量在排除了其他因素之后的变量之间的关系。
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zly05 发表于 2010-7-24 16:03:30
学习了!。。。

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listenyoga 发表于 2010-7-24 19:25:59
一起做回归,变量之间互相影响,自然会是这样的,建议你做回归时选择逐步回归法

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yuu851 发表于 2010-7-24 20:13:22
并不是都能做回归的,你的应该是多元线性回归,要考虑变量的可行性,也就是变量的实际经济意义,其次回归之间应该考虑变量之间是否存在多重共线性和异方差等等,不能只看变量之间的相关性,这只是一个初步的判断,具体的回归模型的建立,还要需要计量方法,再次和数据也有关系,数据有没有进行处理和真实性等等。

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Isscaliu 发表于 2010-7-24 21:18:46
第一:可能存在多共线性
第二:样本太少

建议:1。增加样本 2.做model selection可以尽量避免多共线性(当然,如果你是纯粹做predictive model 存在共线性没有问题)3.考虑用其他方法去分析数据(估计楼主是搞工程之类的吧,这样的数据这样的搞法已经见怪不怪了,经典的一个不懂统计分析的在搞统计分析)
It was the best of times, it was the worst of times.

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如此执著 发表于 2010-7-24 22:06:22
p<0.05 说明自变量对因变量的影响是显著的,而相关性的大小是与1比较的,相关系数越接近1,则说明正的相关性越强,相关系数越接近-1,则说明负的相关性越强。。。。。。

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如此执著 发表于 2010-7-24 22:17:02
你的问题是什么啊?就是要分析这些数据做什么用

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如此执著 发表于 2010-7-24 22:18:19
感觉问题不是数据多少的问题,而是分析数据的思路有点乱。。。。。。

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三采田 发表于 2010-7-24 23:45:02
太深了,不懂,我是专科而已。。。。。。。。。

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kiddy_q 发表于 2010-7-25 12:27:25
41# yangnay 虽然这个比喻有点寒。。。不过还是挺能说明问题的好像,有点明白了,哈哈

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