自然语言处理从入门到精通视频

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自然语言处理视频目录(内容较多只显示前100个)

P1. 任务001： 自然语言处理训练营.flv
P2. 任务002： 训练营介绍 课程体系介绍.flv
P3. 任务003： NLP定义以及歧义性.flv
P4. 任务004： 案例：机器翻译01.flv
P5. 任务005： 案例：机器翻译02.flv
P6. 任务006： NLP的应用场景.flv
P7. 任务007： NLP的关键技术.flv
P8. 任务008： 算法复杂度介绍.flv
P9. 任务009： 课后答疑.flv
P10. 任务010： 简单的复杂度的回顾.flv
P11. 任务011： 归并排序.flv
P12. 任务012： Master Theorem.flv
P13. 任务013： 斐波那契数的时间复杂度.flv
P14. 任务014： 斐波那契数的空间复杂度.flv
P15. 任务015：斐波那契数的循环实现.flv
P16. 任务016： P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.flv
P17. 任务017：问答系统介绍.flv
P18. 任务018：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.flv
P19. 任务019：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.flv
P20. 任务020：文本处理的流程.flv
P21. 任务021：分词-前向最大匹配.flv
P22. 任务022：分词-后向最大匹配.flv
P23. 任务023：分词-考虑语言模型.flv
P24. 任务024：分词-维特比算法.flv
P25. 任务025：拼写错误纠正.flv
P26. 任务026： 拼写纠错（2）.flv
P27. 任务027：拼写纠错（3）.flv
P28. 任务028：停用词过滤，Stemming操作.flv
P29. 任务029： 文本的表示.flv
P30. 任务030：文本的相似度.flv
P31. 任务031：tf-idf 文本表示.flv
P32. 任务032：词向量介绍.flv
P33. 任务033：学习词向量.flv
P34. 任务034：倒排表.flv
P35. 任务035：Noisy Channel Model.flv
P36. 任务036：语言模型介绍.flv
P37. 任务037：Chain Rule和Markov Assumption.flv
P38. 任务038：Unigram, Bigram, N-gram.flv
P39. 任务039：估计语言模型的概率.flv
P40. 任务040：评估语言模型：Perplexity.flv
P41. 任务041：Add-one Smoothing.flv
P42. 任务042：Add-K Smoothing.flv
P43. 任务043：Interpolation.flv
P44. 任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.flv
P45. 任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.flv
P46. 任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.flv
P47. 任务047：Lesson6直播.flv
P48. 任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.flv
P49. 任务049：02Good-Turning Smoothing.flv
P50. 任务050：03利用语言模型生成句子.flv
P51. 任务051：04专家系统与基于概率统计学习.flv
P52. 任务052：05专家系统介绍.flv
P53. 任务053：06逻辑推理.flv
P54. 任务054：07Case Study 风控.flv
P55. 任务055：08一些难题.flv
P56. 任务056：09机器学习介绍01.flv
P57. 任务057：10机器学习介绍02.flv
P58. 任务058：11朴素贝叶斯介绍.flv
P59. 任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.flv
P60. 任务060：lambda表达式.flv
P61. 任务061：map函数的应用.flv
P62. 任务062：filter过滤器.flv
P63. 任务063：reduce函数.flv
P64. 任务064：python三大推导式.flv
P65. 任务065：闭包.flv
P66. 任务066：装饰器一.flv
P67. 任务067：装饰器二.flv
P68. 任务068：初识numpy.flv
P69. 任务069：numpy数组的创建.flv
P70. 任务070：numpy的矢量化运算.flv
P71. 任务071：numpy的花式索引.flv
P72. 任务072：numpy数组转置和轴对换.flv
P73. 任务073：条件逻辑转数组.flv
P74. 任务074：数学运算与排序.flv
P75. 任务075：numpy文件处理.flv
P76. 任务076：线性代数函数和随机漫步例子.flv
P77. 任务077：词性标注-实战（1）.flv
P78. 任务078：词性标注--实战（2）.flv
P79. 任务079：词性标注-实战（3）.flv
P80. 任务080：词性标注-实战（4）.flv
P81. 任务081：词性标注-实战（5）.flv
P82. 任务082：初识series类型.flv
P83. 任务083：初识dataframe.flv
P84. 任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.flv
P85. 任务085：dataframe和series之间的运算和排序.flv
P86. 任务086：层次化索引.flv
P87. 任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.flv
P88. 任务088：pandas读写csv文件.flv
P89. 任务089：pandas读取excel文件并画图.flv
P90. 任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.flv
P91. 任务091：虚拟环境的搭建.flv
P92. 任务092：创建第一个爬虫项目.flv
P93. 任务093：调试运行爬虫程序.flv
P94. 任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.flv
P95. 任务095：访问首页列表中的url.flv
P96. 任务096：获取帖子标题和内容.flv
P97. 任务097：处理帖子内容中的特殊标签.flv
P98. 任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.flv
P99. 任务099：爬虫的bug调试与修复.flv
P100. 任务100：数据持久化代码开发.flv

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关键词：入门到精通 自然语言 语言处理 Case study assumption