标准化回归方程

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标准化回归系数消除数量级的影响，数量级是什么，为什么能消除影响，标准化回归方程中的自变量系数之间能不能进行加减乘除运算。就是不明白为什么标准化系数能消除单位和数量级的影响，原理是什么，谢谢。

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关键词：回归方程 标准化 标准化系数 变量系数 回归系数 数量级 自变量 影响

标准化以后的单位就是一了，所以就消除了单位的影响啊！但是数量级我想你可否说的再详细一点！

就是怎书上说可以消除单位和数量级的影响，我也不知道是什么。还有就是标准化方程后系数能进行加减运算吗，书上没说。

呵呵，所谓消除数量级的意思是指。比如说X1的取值是1,2,3,4,5,6,而X2的取值却是10000,10003,12000,14000,5600，X3的取值是2,3，5……等这几个数据之间的差异比如X1与X3的差异只有个位数的级别,而X1与X2之间的差别却在万位上，那么我们是否能够说X1与X2的差异大于X1与X3的差异呢。其实不然，因为他们带有不同的量纲。所以，标准化的结果就是消除这些数量级的量纲。

能把原理讲一下吗，最重要的是我想把标准化系数加在一起得个结论，能进行加减吗。

不可以进行加减，你可以说一下你的目的是什么？为什么要加减，要得到什么结论？

为什么说标准化回归系数不能进行加减运算

比如Y=2X1+3X2 说明X2比X1重要，能不能说2/5的X1和3/5的X2取得到效果相同。

恩，很好的回答，朋友

9楼朋友你什么意思。