征求：预测用stepwise方法需不需要考虑共线性，用因子分析可以吗

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我要做预测，选用了28个指标，打算做logisic模型，这28个模型存在共线性，请问我是应该先单独解决共线性问题，然后代入模型，还是怎么办？如果我用SAS中的逐步回归法（stepwise）不是不可以不用管自变量共线性问题?
还有，如果我用因子分析法，把因子载荷矩阵旋转后，每一个因子选用一个得分最高的指标作为代表性指标行不行，那么这几个因子的代表性指标会不会还存在共线性问题？请指教，多谢！会不会都说说自己的意见。。。

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关键词：stepwise WISE 因子分析 Step 共线性 代表性 分析法 自变量 模型

大家是做事情，就不要用其他网站的东西来吸引眼球，你就是问问提，直接把题目说出来，否则大家以为你发灌水贴，我要是不看内容就删的话，你这个已经被删除了！

其实这里面涉及到一个建模的思路
首先你28个变量 是不是都要纳入模型？
从专业角度来判断，有没有必要
如果太多，担心存在共线性的问题，你可以考虑一下如何降维，当然主成分 因子分析 都可以实现降维策略
那么你用降维之后的综合因子纳入模型，可以采取逐步回归，逐步筛选变量，或者你可以将各种变量组合后的模型一一列出来，看看AIC BIC CP VIF这些模型优度指标，在做判断吧