求教eviews自回归检验结果分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Dependent Variable: LNDL   
Method: Least Squares   
Date: 08/03/10   Time: 12:19   
Sample: 2005Q1 2010Q2   
Included observations: 22   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 0.734136 0.206469 3.555668 0.0020
LNCZ 0.593968 0.026176 22.69113 0.0000
   
R-squared 0.962609     Mean dependent var  5.413502
Adjusted R-squared 0.960739     S.D. dependent var  0.239944
S.E. of regression 0.047543     Akaike info criterion  -3.167849
Sum squared resid 0.045207     Schwarz criterion  -3.068663
Log likelihood 36.84634     F-statistic  514.8874
Durbin-Watson stat 1.250978     Prob(F-statistic)  0.000000

d-w 临界值1.24，进行BG检验（滞后2阶），结果如下：
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:   
   
F-statistic 1.371333     Probability  0.279043
Obs*R-squared 2.908915     Probability  0.233527
   
   
Test Equation:   
Dependent Variable: RESID   
Method: Least Squares   
Date: 08/03/10   Time: 12:33   
Presample missing value lagged residuals set to zero.   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 0.004396 0.220682 0.019921 0.9843
LNCZ -0.000575 0.028094 -0.020458 0.9839
RESID(-1) 0.376880 0.255002 1.477953 0.1567
RESID(-2) -0.253143 0.284702 -0.889150 0.3857
   
R-squared 0.132223     Mean dependent var  -9.68E-16
Adjusted R-squared -0.012406     S.D. dependent var  0.046397
S.E. of regression 0.046684     Akaike info criterion  -3.127852
Sum squared resid 0.039230     Schwarz criterion  -2.929480
Log likelihood 38.40637     F-statistic  0.914222
Durbin-Watson stat 1.792460     Prob(F-statistic)  0.453776


Q-stats 结果
Date: 08/03/10   Time: 12:38      
Sample: 2005Q1 2010Q2      
Included observations: 22      
      
Autocorrelation Partial Correlation  AC   PAC  Q-Stat  Prob
      
     .  |* .    |      .  |* .    | 1 0.141 0.141 0.5025 0.478
     .  |  .    |      .  |  .    | 2 -0.031 -0.052 0.5281 0.768
     .  |* .    |      .  |* .    | 3 0.169 0.186 1.3252 0.723
     .  |* .    |      .  |  .    | 4 0.067 0.012 1.4577 0.834
     . *|  .    |      . *|  .    | 5 -0.098 -0.096 1.7551 0.882
     .  |  .    |      .  |  .    | 6 -0.013 -0.009 1.7604 0.940
     .  |  .    |      .  |  .    | 7 0.031 0.009 1.7934 0.970
     .  |  .    |      .  |  .    | 8 0.004 0.031 1.7940 0.987
     .  |  .    |      .  |  .    | 9 0.011 0.022 1.7988 0.994
     .  |  .    |      .  |  .    | 10 -0.010 -0.031 1.8033 0.998
     .  |  .    |      .  |  .    | 11 0.000 -0.002 1.8033 0.999
     .  |  .    |      .  |  .    | 12 0.000 -0.006 1.8033 1.000
      

    该检验结果能否证明残差具有自相关性质？或者可以使用其他什么方法来判断自相关？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：EVIEWS Views Eview 结果分析 回归检验 Schwarz Error

没有自相关