组间异方差和组内相关性的处理，截面数据（带社区）的

我用的数据是08年的截面数据，20个社区，15个社区为15-20人，5个社区仅为4、5个人。
请问大家：
在做Ols回归时，

1. 我已经 用gwhet  e,(i 社区)检查出了组间异方差，那么 解决方法除了对残差加权外 还有更好的么？

2. 我记得vce(cluster 社区) 是控制“组内相关”的命令，那我要先去检验组内相关是否显著吧？该怎么做呢？  每个社区人数不等哈

1# 一个小孩子
按照楼主提供的信息，数据是分层嵌套的结构，我觉得可以考虑用 multi-level regression 来处理。multi-level regression 的原理及其在 Stata 中的实现，可以参考：
Rabe-Hesketh, Sophia and Skrondal, Anders. 2008. Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, 2nd edition. College Station, Tex.: Stata Press.

远水解不了近渴啊，，希望能告诉几个Stata的命令 或者关键词也好