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关键词：resource Learning earning Source LISREL 下载 For LISREL Learning resource

本书前言
本书立意新颖、内容全面。绝大部分章节是已出版的《sPss实用教程》、windows高级应用教程》等书中未曾有的。而巳在操作方面本书以对话框为主，尽可能府上—条相应的命令做对照，便于读者一举两得、好学好用。
依据sPsS的功能模块，本书可分为33篇，共29章。
第l篇(第1章至第7章)是描述性统计。
第2篇(第8章)是两个子总体值比较G
第3篇(第9章)是相关分忻，包括双变量相关(零阶相关)和相关。
第4篇(第10章)是Nonparametric Te5t(非参数检验)，用于数据不是正态分而时的检验。
第5篇〔第11章至第12章)是数据精简模块，包括因素分析、优化测量、对应分析、结合分析、可靠性测量(Scale)等，它是市场分析研究篇。

第6篇(第13章)是多项选择的统计分析。
第7篇r第14章至第t6章)是聚类分类模块．包含各种聚类分析和判别分析。
第8篇(第17章至第19章)是各种对数线性分析。
第9篇梯20章至第22章)是寿命分析。
第10篇(第23章至第25章)是广义线性模型，各种方差分析。
第11篇(第26章至第27章)是逻辑回归)、线性回归(Linear
Re9ression)、单位回归等多元回归分析，以及各种非线性回归分析。
第12篇(第28章)是LIsREL结构模型，用于入差—协方差分析，也称为路径分忻。
第13篇(第29章)是快速学习sAs的知识。
特别值得一提的是：
第1章是sPss的语法知识和编辑文件的捷径，也是sPsS的精华部分；通过DATA巳幅T
命令输入原始数据才是事半功倍的基本劝，新老读者都应该掌握，特别是新读者，一定要
扎扎实实地学，非学不可；至于对话框，应该在数据统计时才使用它。第13章至第12罩
是市场调查必他的对应分析、结合分析和出素分析等，是sP3Sr司类书籍的佼佼者。

这是封面、目录页：

点击浏览该文件

[下载]阮桂海等编：统计分析应用教程——SPSS，LISREL & SAS 实例精选

[此贴子已经被作者于2006-5-4 22:38:58编辑过]

[下载]Lisrel Tutorial

[下载] lisrel User's Guide

[下载]LISREL8.5学生版

Getting Started with LISREL 8 and PRELIS 2

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LISREL Table of Contents

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• Introduction
• Availability
• Getting Started
• Documentation
  • Built-in Help
  • Manuals, Guides, Books
  • Usage Notes (from the Computation Center)
  • Frequently Asked Questions (at UT Austin)
• Information on the Internet
  • Ed Rigdon's SEM pages
  • Other software and Statistical Information Archives
  • USENET News Groups
• Getting Help
  • Getting help in the SMF
  • Getting help from the Applications Consultants
• Training
• For More Information
• LISREL and the year 2000

PRELIS and LISREL Tutorial PRELIS and LISREL were primarily used for structural equation modeling (SEM) and similar analyses (e.g., confirmatory factor analysis and path analysis). However, LISREL is now a comprehensive data analysis application that can be used to perform linear and nonlinear multilevel or hierarchical linear modeling (HLMs), generalized linear modeling, univariate and multivariate censored regression, and formal inference-based recursive modeling. The analysis of complex samples is also available including generalized linear modeling for complex samples and implementation of design weights in multilevel modeling and sampling weights for SEM. Throughout this tutorial, the following three data sets will be used: data.100, ex7.raw, and ex64.cov. The data sets are available here for download. If you have LISREL 8.7 installed locally on your own computer, these and other sample data sets are available as part of the LISREL 8.7 installation. This tutorial is designed specifically to introduce users to the programming language of PRELIS and LISREL. For a detailed overview of SEM and the assumptions of SEM, see the AMOS or Mplus tutorial. Getting Started with LISREL 8 and PRELIS 2 Additional PRELIS and LISREL information may be found on the Web at the ITS FAQs and the Scientific Software International Web site.
US > Research Consulting > Tutorials> PRELIS and LISREL Tutorial

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