◆◆◆Matlab实用统计分析方法◆◆◆

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第一章  Matlab 软件简介

1.1    矩阵运算
1.1.1 向量矩阵的表示
1.1.2 矩阵的运算
1.1.3 数组的运算
1.1.4 关系运算
1.1.5 逻辑运算
1.1.6 矩阵运算函数
1.1.7 基本函数

1.2    控制流语句
1.2.1 for循环语句
1.2.2 while循环语句
1.2.3 if和break语句

1.3    文件
1.3.1 M文件
1.3.2 函数文件
1.3.3 文件的输入和输出

1.4    绘图
1.4.1 二维绘图
1.4.2 三维绘图

1.5    用MATLAB解微分方程
1.5.1 微分方程(组)的解析解
1.5.2 微分方程(组)的数值解

1.6    用微分方程建立种群生态模型
1.6.1 单种群增长模型
1.6.2 生物群体的竞争排斥模型

1.7    油气产量和可开采储量的预测问题
1.7.1 问题的提出
1.7.2 模型假设
1.7.3 建立模型
1.7.4 求解过程

第二章  实用统计分析方法

2.1    概率论初步
2.1.1 概率
2.1.2 随机变量
2.1.3 常用的分布

2.2    参数估计
2.2.1 点估计
2.2.2 估计量的优良性准则
2.2.3 区间估计

2.3    假设检验
2.3.1 正态总体均值的假设检验
2.3.2 正态总体方差的假设检验

2.4    回归分析
2.4.1 一元线性回归
2.4.2 多元线性回归分析
2.4.3 逐步回归

2.5    方差分析
2.5.1 单因素方差分析
2.5.2 双因素方差分析

2.6    判别分析
2.6.1 距离判别
2.6.2 Fisher判别

第三章  建模实验

3.1    微分方程实验
3.1.1 实验目的
3.1.2 实验要求
3.1.3 基本实验
3.1.4 分组训练

3.2    数理统计与随机模拟实验
3.2.1 实验目的
3.2.2 实验要求
3.2.3 基本实验
3.2.4 分组训练


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