楼主: 李爱平
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[问答] 出现异常值,ARMA预测问题 [推广有奖]

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李爱平 发表于 2010-8-11 11:45:29 |AI写论文

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请问各位大虾,如果时间序列数据出现异常值,应该怎么处理后才能继续用ARMA模型进行预测呢》?
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关键词:ARMA RMA ARM 异常值 请问各位大虾 预测 ARMA 异常值

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gssdzc 发表于2楼  查看完整内容

首先请问,你是怎样判定其是异常值的呢?建模的时候,牢记一个原则,应该是先有数据而后才有模型的,不是为了模型而去套数据的。所以判定其是异常值很重要,如果数据统计资料没有问题的话,应该是异常值的可能性很小,比如用arima模型不合适,不妨用garch模型。如果真是异常值。也没有关系,只是一两个,那就剔除了,样本容量略为缩小,对建模也没有太大影响。供参考

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沙发
gssdzc 在职认证  发表于 2010-8-11 12:40:13
首先请问,你是怎样判定其是异常值的呢?建模的时候,牢记一个原则,应该是先有数据而后才有模型的,不是为了模型而去套数据的。所以判定其是异常值很重要,如果数据统计资料没有问题的话,应该是异常值的可能性很小,比如用arima模型不合适,不妨用garch模型。如果真是异常值。也没有关系,只是一两个,那就剔除了,样本容量略为缩小,对建模也没有太大影响。供参考
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藤椅
787740190 发表于 2010-8-11 15:54:55
2楼说的好!!!

板凳
hzl619 发表于 2010-8-11 22:46:24
说的 好 顶一下

报纸
李爱平 发表于 2010-8-13 14:24:32
2# gssdzc
由于2008年地震原因使得2008年数据异常低或高,我用的是1994-2009年的数据取预测未来几年经济指标的情况(GDP、财政收入等)。如果不处理2008年的数据是不是会影响后面的预测结果呢?

地板
李爱平 发表于 2010-8-13 14:26:00
gssdzc 发表于 2010-8-11 12:40
首先请问,你是怎样判定其是异常值的呢?建模的时候,牢记一个原则,应该是先有数据而后才有模型的,不是为了模型而去套数据的。所以判定其是异常值很重要,如果数据统计资料没有问题的话,应该是异常值的可能性很小,比如用arima模型不合适,不妨用garch模型。如果真是异常值。也没有关系,只是一两个,那就剔除了,样本容量略为缩小,对建模也没有太大影响。供参考


2# gssdzc
由于2008年地震原因使得2008年数据异常低或高,我用的是1994-2009年的数据取预测未来几年经济指标的情况(GDP、财政收入等)。如果不处理2008年的数据是不是会影响后面的预测结果呢?

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pengliangyu 发表于 2010-8-13 16:21:42
笑口常开,好彩自然来!

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无人问津的小草 发表于 2010-8-13 19:48:39
2楼的前辈厉害。

9
晶晶晶晶 发表于 2015-2-28 14:49:58
时间序列中,如果剔除某一年的数据,那整个序列不是不连续了吗

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