请问假设检验中的R^2有什么知道意义呢？

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R^2的高低能说明什么问题呢？谢谢~~~~

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关键词：假设检验 假设检验

模型的解释能力。

就是表明相关程度的高低吧。

2# warrenzhang 具体该怎么理解“解释能力“呢？谢谢

henrryzhang 发表于 2010-8-13 10:46
就是表明相关程度的高低吧。

如果R^2不高，能说明拟合不好吗？

如果R^2不能太高，模型的解释能力

穆沙 发表于 2010-8-13 10:54

henrryzhang 发表于 2010-8-13 10:46
就是表明相关程度的高低吧。

如果R^2不高，能说明拟合不好吗？

你说的是线性回归吗？
对线性回归，粗略地说，R Square表示被模型解释的方差与原始数据总方差之比，越高说明模型解释能力越强。但是，R Square并不是越高越好，因为引入的变量越多，R Square就会越高，但并不表示模型就越好。通常80%+的R Square可以认为拟合比较好了。并且通常用Adjusted R Square来替代传统R Square。你随便找本讲线性回归的书上都有。