楼主: 沫若微笑08
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[问答] 在spss计算AIC值的具体步骤是什么呢? [推广有奖]

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沫若微笑08 发表于 2010-8-16 21:32:29 |AI写论文

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在spss中如何利用AIC准则检验模型存在的合理性呢?
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关键词:SPSS 具体步骤 PSS AIC 合理性 k-means

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guanzheng1202 发表于3楼  查看完整内容

赤池信息准则也被称为AIC 准则由日本学者赤池于1973年提出,除应用于一般线性模型、广义线性模型的变量筛选外,还被应用于时间序列分析中自回归阶数的确定。AIC 由两部分组成,一部分反映模型的拟合精度,一部分反映了模型中参数的个数,即模型的繁简程度。其计算公式为: SSE\ UU~ 1 + 2p (用最小二乘法拟合模型时) (5 , 7) AIC = - 21n (L) + 2p (用最大似然法拟合模型时) (5 , 8) 式(5 , 7) 中n 为样本含量,与前面走义不同的 ...

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沙发
guanzheng1202 发表于 2010-8-18 14:59:55
如果你说的是ARIMA, 看ARIMA (p,d,q) 不同取值组合下的AIC 、BIC 那个值小的时候,并结合R2 做判断最有选择

藤椅
guanzheng1202 发表于 2010-8-18 16:34:37
赤池信息准则也被称为AIC 准则由日本学者赤池于1973年提出,除应用于一般线性模型、广义线性模型的变量筛选外,还被应用于时间序列分析中自回归阶数的确定。AIC 由两部分组成,一部分反映模型的拟合精度,一部分反映了模型中参数的个数,即模型的繁简程度。其计算公式为:
SSE\ UU~ 1 + 2p (用最小二乘法拟合模型时) (5 , 7)
AIC = - 21n (L) + 2p (用最大似然法拟合模型时) (5 , 8)
式(5 , 7) 中n 为样本含量,与前面走义不同的是,这里的p 为模型中参数个数(包括常数
项) ,式(5 , 8) 中L 为模型的最大似然函数。一昧地增加模型中自变量的个数虽然能使前半部分
减小,而后一部分却不断增大,当模型中纳入无统计学意义的自变量时,前半部分减小的幅度小
于后一部分增大的幅度,亏本的生意当然没人去做。AIC 值越小,说明拟合的模型既精度高又简
洁。
需要注意的是,应用不同的方法拟合的回归模型其AIC 值是不一样的
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板凳
沫若微笑08 发表于 2010-8-24 12:17:16
3# guanzheng1202
请问AIC中的参数的值是怎么求出的呢?

报纸
guanzheng1202 发表于 2010-8-24 17:39:29
AIC 具体算法我不会,spss 输出结果的时候可以算出来,

你分析什么问题,用到AIC 啊?

地板
沫若微笑08 发表于 2010-8-25 09:54:24
5# guanzheng1202
在模型的选择上 把数据要分为单类还是两类  spss中哪里会自动输出AIC的值呢 太感谢了

7
So_Silly.. 发表于 2014-10-22 15:12:45
guanzheng1202 发表于 2010-8-24 17:39
AIC 具体算法我不会,spss 输出结果的时候可以算出来,

你分析什么问题,用到AIC 啊?
spss 输出结果的时候可以算出来?    怎么输入?输入什么?

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shenxx48 发表于 2015-1-8 22:00:14
同问ARIMA模型中,SPSS自动输出的数据中好像找不到AIC这项,哪里可以看到模型的AIC?

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