所謂金融的研究,是要瞭解人類對於金融方面的運作,
舉一個簡單的例子:
人們需要用到錢就會去提款或借款,問題是錢從那來?(並非單純從印鈔機出來...)
再去細想銀行若讓你提款或是讓你借款,銀行在少了你這一筆錢之下,會如何運作?
接下來的問題就多了,若讓人們提走多少現金會使得銀行破產?
銀行借款給你需要限定什麼條件才會有更好的回收?(總不能說借就借吧...)
還有,銀行員工也要活,需要一筆員工薪水、銀行也要持續運作,這都需要銀行會賺錢,但問題是銀行怎麼賺錢?
若改換成一般公司也有必須要賺錢的問題,現在的問題是如何解決上述的問題?
你可以藉由老闆的經驗來解決,或者是有特定的模式來解決,例如「財務管理」...等
而在解決問題的當中,你會發現老闆的經驗、特定模式的解決都是依靠「機率」來做最後決定,
那件事的獲利機率比較大、人們借款限定在什麼額度下會使銀行倒閉機率變最小...等
最後你就會發現,我們開始套用所謂的「機率」或者是「統計學」,
而實際上我們真正解決問題光靠基本的機率學或是統計學還是不足,需要更複雜的運算才能符合人類複雜的心理,
結果,就如您所看到,研究金融是需要懂得數學的。
這並不是發展的錯誤趨勢,而是學者的運用有限、研究也有的限制,才會讓您看到一堆可能尚未成熟的文章。