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雷达卡
最近经常在论坛上看到一些初来乍到的人在问，想转金融，想问下学习方法，其实就是觉着现在金融像个妓女，是男人就可以上。我的观点是金融更考验一个人的智慧，金融的思想要比金融的技术更难掌握，比如金融数学中的 stochastic calculus ,金融工程 中的 PDE ，FDM，MC ，Matlab，如果你是工科出身，这些东西都是很好上手，明证就是像我一个本科财务管理专业的学生现在嘴上也经常拽着这些方法和名词。既然金融已经和数学，统计混为一体，我学数学的为何不来掺一下这浑水？所以大家过来看看金融，也是理所当然的。那要问了金融的思想到底个什么玩意？说实话，俺也不知道这个鸟东西是个啥，套利？均衡？优化？ 我知道black对均衡奉为神，他在高盛就是金融工程建模的神，我知道ross 对套利情有独钟，他在MIT是新古典金融理论的神。我知道我对这三个概念都自认为很了解，结果我什么也不是。所以金融的思想是金融的灵魂，全世界比他们数学，统计，计算机牛的QUANT多的是，工匠而已。
既然看金融入门的 bodie financial economics 感觉金融简直Easy的要命，你肯定已经认为这些搞金融的就是一帮骗子，金融的入门简单是诱惑很多人来上吊的原因，当然确实吊死了不少人，尸横遍野，这才是金融的本来面目，稀缺资源配置到最顶级的人手里，其他的纵然你手里有再多的技术，也是个金融工匠而已，不要以为处理分析点金融数据就是在搞金融，那我天天在用笔记本，按理说我在搞计算机了。欢迎前仆后继的人来冲锋金融的诱惑顶峰，当然死掉的是大多数，怎么个死法？一学就会，一用就错。学金融需要耐得住性子，对金融模型要敲骨吸髓，CAPM APT人所共知，为什么是他们发现了这么简单的模型？为什么大家都知道这些理论是纸糊的，为什么没有一个精美的替代品？一个金融模型是一个美丽的童话，有前因后果，有来龙去脉。
学金融需要学好微观经济学，你学习金融经济学才会站在一个踏实的肩膀上，金融的亲娘是经济，这个血缘关系是切不了的。金融经济学一点要看 ingersol的theory of financial decision making 这本书相当好，我出生的那年，这位大师写好了这本书，1986年。我大学毕业那年，认为这本书真是太棒了。2008年。学金融需要学好宏观经济学，你做的金融终究要放到一个大的框架里，比如security analysis ,宏观，行业，公司三层次，你必须了解外围的，最后才能拿着财务分析的手术刀对公司进行解剖，进行估值。不然你的结果是一堆垃圾数据的堆积。学好金融需要学好矩阵分析和多元统计，矩阵分析给你一个很好的立体感和几何感，这种感觉想当好，多元统计给你一个处理分析数据的冲锋枪，做实证要用计量，计量的核心是统计。别以为你学了线性代数和概率统计就万事大吉了，建议再深入一点点，看看矩阵分析和多元统计。
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