求： logistics 回归系数相反带有DES选项

leon22222 发表于 2010-8-26 11:11
关于proc logisitic后跟一个des的参数，从参考书上的解释是指定响应变量按降序的顺序。
我在实例操作过程中发现如下：
1、proc logistic data=jm.train1 ;（没加des参数）
      model   y=&bianliang;
     run;
结果是：intercept=5.55
                   x1= -0.55
                    a= -0.34
                    b= 0.4518
                    d= 0.2894
                    .........
2、proc logistic data=jm.train1 des;（加了des参数）
      model   y=&bianliang;
     run;
结果是:   intercept=-5.55
                   x1= 0.55
                    a= 0.34
                    b= -0.4518
                    d= -0.2894
两种方式的结果对比是截距由正变为负以及各参数的相关系数也都发生了正反方向的变化。
根据参考书上的定义我无法理解。
请问老师：我这种理解是否正确？
第一种没加DES参数是对预测为0的概率的模型推导。
第二种加了DES参数是对预测为1的概率的模型推导。
求高手给出正解！

第一种没加DES参数是对预测为0的概率的模型推导。
第二种加了DES参数是对预测为1的概率的模型推导。

Yes!.

If the value is coded as A and B then 第一种没加DES参数是对预测为 A 的概率的模型推导。Because A is before B in ASCII order.

The more meaningful syntax would be use

model y (event='1') = x1 x2 x3 x4 x5   for model event of y=1.


The math is simple log(P(y=1)/P(y=0)) =  beta*x  =  - log(P(y=0)/P(y=1))

Hope this helps.

首先谢谢，bobguy的解答。
根据您的解释，我是否可以这样理解DES这个参数的作用。
DES在参考书上的解释是降序。因此降序后，1排在0的前面，所以在最后模型的结果是对1的概率进行了公式推导。等同于model y (event='1')的作用.

沟通是需要成本的！

leon22222 发表于 2010-8-27 10:59
首先谢谢，bobguy的解答。
根据您的解释，我是否可以这样理解DES这个参数的作用。
DES在参考书上的解释是降序。因此降序后，1排在0的前面，所以在最后模型的结果是对1的概率进行了公式推导。等同于model y (event='1')的作用.

True!!!!!!!!!!