计量经济学中有关变量选择的问题？（加评分）

1. 回归分析中定义的(      )
    A.解释变量和被解释变量都是随机变量
    B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
    C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
    D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

   而网上资料显示：相关分析中所涉及的变量全是随机变量；而回归分析中，因变量是随机变量，自变量可以是随机变量，也可以是非随机变量。本人不是很明白，望高手解答！

2. 为什么我这正在看的课本说这种情况下变量选择错误？
　　它给的例子是：农业总产值＝222+1.122*种值业产值
        解释是种值业产值和农业总产值都是随机变量，这个方程仅仅是一个统计方程，而不是计量经济学方程。
       楼下各位高手提到了随机干扰项的问题，但这并不是我这课本中所要说明的问题，它所要讲的是选择“种值业产值”做为解释变量是错误的。想请高手们分析下，这个变量选择为什么是错误的？

对于第一个问题：   回归分析中：  因变量是随即的，自变量可以是随机变量也可以是非随机变量。解释如下：因变量有一个概率分布(可以从干扰项的正态分布推出因变量也为正太分布)，故为随机变量。。而对于自变量来说：服从正态分布（此时为随机变量，在高级计量中就放弃了为非随机变量的假设）或者为非随机变量（固定值）均可推出因变量的正态分布。  因此自变量取两者均可。。。。。这是从基本的计量公式中就可以推出的。。关于相关分析：注意到一点：既是既然是相关关系，则二者可交换再方程中的位置（严格来说不准确，但为方面理解就这样说了。。可考虑相关系数。 ）既然二者可交换意味着能由一个变量的分布推知另一个变量的分布。故两者分布相同。均为随机变量。
对于第二个问题：除了干扰项的问题外。此外一个重要的问题在于：农业总产值作为一个被统计的指标，是一个随机变量。而种植业产值也是一个被统计的指标也为随机变量。而在传统的分析中，我们假定自变量是固定的。  据个例子来说：我们来分析年龄与身高的关系。。年龄为自变量，身高为因变量。那么我们分析年龄是不可能再给她一个分布。比如围绕均值是10（即此时年龄为10），然后找一个方差，依次列出9.6岁。9.7岁。。的身高。  而是把年龄一直固定在一个固定的值上。比如10岁.11岁等等      所以说自变量因为一个非随机变量（再初等计量经济学中）  而在本题中种植业产值为随机变量  故不妥。

统计模型和计量模型的区别之一是统计模型不加随机干扰项，而计量经济学模型只要不是恒等方程或定义方程其他都要加随机干扰项，农业总产值＝222+1.122*种值业产值没有加随机干扰项。

在回归分析中，定义被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量；而在相关分析中，把所有变量都看作是随机变量。

答案：B，农业总产值＝222+1.122*种值业产值 +u 就正确了

还请各位高手们继续帮忙分析！谢谢！

干扰项是关键

如果感觉还没有解释清楚的话，加我QQ   448117104

这里所指的“随机”是指样本数据的抽取是随机的，即观测值之间不具有相关性，是独立的，只有这样才符合经典回归假设。否则OLS回归是非一致的。跟选择变量是两回事。

来晚了，楼主已经解决了，恭喜了。