医学统计的问题

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请问如何在多元回归分析中，排除年龄、性别的影响？我看有些同志建议先输入人口学变量（如性别）,然后NEXT，再输入其他自变量，我现在的问题是，性别也可以这样处理吗？即二分类变量自定义为0和1，也在输入性别时一起输入？还是按下面的说法做？

[size=156%][size=110%]自变量中有定性变量（哑元）和定量变量而因变量为定量变量时的线性回归分析 (hischool.sav)
[size=133%]

[size=60%]n

菜单：Analize－General linear model－Univariate，
[size=133%]

[size=60%]n

在Options中选择Parameter Estimates，
[size=133%]

[size=60%]n

再在主对话框中把因变量（s1）选入Dependent Variable，把定量自变量(j3)选入Covariate，把定性因变量（income）选入Factor中。
[size=133%]

[size=60%]n

点击Model，在Specify Model中选Custom，再把两个有关的自变量选入右边，再在下面Building Term中选Main effect。然后就Continue-OK。 不过这个做出来怎么看结果呢？

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关键词：医学统计 Univariate covariate Estimates Dependent 回归分析 General 人口学 因变量 自变量

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lysh88 发表于 2010-9-5 07:13
去丁香园网站问吧。医学网站，高手如云

还是去公卫人（epiman.cn）问比较好，那里全是医学统计学专业的：）

没太明白楼主的意思，“排除年龄、性别的影响？”如果这两个变量对因变量确有影响，你怎能排除？楼主说的是控制这两个变量的影响吧？这个就不必担心了，只要这两个变量在模型中，程序会自动输出对这两个变量进行校正后的结果。对于性别，肯定是可以输入0和1来代表的，只是如果性别影响“显著”的话，很可能男女的影响各不相同，这时候“控制性别影响”就只能采用分层分析了。