关于调节分析中RMSEA值

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请教各位，我用AMOS 做乘积项的调节变量分析，NFI 、CFI等指标较好，但是RMSEA的值大于0.1，达到0.114,我的标准是小于0.1，我的样本数目是300个，模型总题项13个，CMIN230.228,DF47,请问模型可以算勉强通过吗,非常谢谢大家.MI值已经修正过了。

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关键词：RMSEA 调节分析 RMSE RMS mse RMSEA

你用温忠麟老师提供的“非约束方法”，并借助于LISREL来检验调节效应，但这一方法对样本的容量要求比较高。我估计你的自变量和调节变量的题项数可有分别是4和5个，而乘积项是4个，那样本容易最好要达到500比较好。温和候在其文中（心理学报《结构方程模型检验拟合指数与卡方准则》）提出RMSEA较少受样本容易的影响，但是我在很多次实证研究中发现，这一指标并不稳定，其实受样本容量的影响也较大。

谢谢啊，我采用的就是无约束方法，自变量和调节变量的题项数是三个，乘积项也是3个，但是因变量是4个题项.我觉得跟题项间的相关性有关，但相关性太低,模型也很容易通不过.矛盾啊

能否推荐几篇用乘积项AMOS做调节效应的文章或论文啊，好象很少。