对于下述的消费函数模型
Ct=β0+β1Yt+β2Y(t-1)+ β3Y(t-2)+ut
t=1,2,3,….,T
其中,C1为消费,Yt为收入,T=80
1.在这样的多元回归方程中,为什么我们通常报告¯R²,而不报告R²?
2.如何检验β1是否显著地大于零?
3.有人假设:β2=0.5β1, β3=0.25β1,你如何检验这一假设?
【2,3:写出原假设,备选假设,检验统计量及其分布】
4.一般而言,变量Yt,Y(t-1),Y(t-2)之间会有较强的相关性,这一问题会导致什么结果?
5.一般认为,收入水平越高,居民消费支出额(Ct)的随机波动就越大,如何检验这一假设?
6.如果模型中的DW统计值为0.24,此时OLS估计结果有什么样的问题,你认为该用什么方法对模型进行估计?
7.有人认为模型的设定形式有误,你如何检验这一假设?