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楼主: liangjianfans

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一个关于分布的问题 [推广有奖]

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楼主

liangjianfans 发表于 2010-9-20 13:30:33 |AI写论文

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在学习MCMC 中遇到一句话：

Suppose our distribution p(x) is easy tosample, and easy to compute up to a normalization constant, but hard to compute exactly
请问这个“
up to a normalization constant”是什么意思？

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关键词：distribution constant compute osample exactly exactly

回帖推荐

旗木卡卡西发表于5楼查看完整内容

如果说p(x)是一个density kernel，那么nomalization constant就是指 int ( p(x) )dx， where int()dx 指的是从负无穷到正无穷对x的积分。这个量存在，并且当p(x)是density的时候，才为1。经常的，由于p(x)过于复杂，使得它可以被抽样（举个例子，使用MCMC的MH算法），但求不出以上的积分。明白了吧？最后那个but hard to compute exactly应该指的是density！

biostat 发表于2楼查看完整内容

一直到归一化常量

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· 计量.统计精彩问答|主题: 12506, 订阅: 52

沙发

biostat 发表于 2010-9-20 22:57:19

一直到归一化常量

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藤椅

liangjianfans 发表于 2010-9-21 13:20:53

请详细说一下，或给个例子，谢谢。

板凳

weihancool 发表于 2010-9-21 14:46:32

支持一楼的

报纸

旗木卡卡西 发表于 2010-9-21 16:44:43

如果说p(x)是一个density kernel，那么nomalization constant就是指

int ( p(x) )dx， where int()dx 指的是从负无穷到正无穷对x的积分。这个量存在，并且当p(x)是density的时候，才为1。

经常的，由于p(x)过于复杂，使得它可以被抽样（举个例子，使用MCMC的MH算法），但求不出以上的积分。明白了吧？

最后那个but hard to compute exactly应该指的是density！