楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] 人工智能如何改变营销格局 [推广有奖]

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人工智能如何改变营销格局
从2020年开始,人工智能(人工智能)将成为营销策略的核心。
当前的全球形势已经影响了企业的运作方式,并且这种变化很可能会持续到未来。
随着数字营销策略受到严重影响,企业的重点必须适应。社交媒体和SEO内容占有一席之地,而AI则是未来的所在。
多年以来,AI经历了一些起伏,实时聊天中的一些AI错误已被无情地追忆。
但是旧的AI有了巨大的改进-它正迅速成为所有公司都希望采用的未来技术。
我们将研究AI如何在2020年改变营销格局。
1.客户获取
数字世界由数据提供动力-由于在线人数众多,现在比以往任何时候都更多。
社交媒体和网站访问产生的数据为营销商提供了有关其目标市场的信息。
可以生成诸如人口统计,兴趣和痛点之类的详细信息,从而使营销人员能够深入了解其潜在客户。
但是,尽管数据很方便,但它并不能完善客户的个人资料。为了全面了解听众,需要分析数据并进行推断。
数据分析对企业如此重要的原因是因为需要进行个性化营销。
这就是可以使用AI的方式。在过去的几年中,人工智能已开始广泛用于数据的整理和分析。
虽然仍然需要人工操作,但AI可以推断信息并比人类更快地处理数据。
跨多个渠道的数据点太多了,这需要庞大的团队来仔细观察。
AI所做的工作将耗费大量个人无数小时才能完成–结果是人员得以腾出钱来进行分析。
如今,数据分析中使用的AI比以前的版本效率要高得多,这使构建业务或咨询报告变得更加容易。
机器学习确保了它的效率和效力—使用预测分析,AI不仅可以从过去的输入中学习,而且可以随着时间的流逝不断发展。
2.在线搜索
人们现在比以往任何时候都更在线,他们正在花时间在Google搜索上。
如果营销人员注意到过去五年中搜索体验的变化,他们可以为此感谢AI。
Google的AI算法现在已成为所有营销人员都希望分享的数字化动力,并且一直在改善其理解人类语言和需求的方式。
关键字的使用已发生了巨大变化,因为Google的AI变得更加智能。仅仅多次单词反复以产生搜索流量是不够的。
现在,搜索内容的确切关键字,语义关键字,长尾关键字,句子上下文,甚至整个上下文。
AI可以阅读以上所有内容,以确定内容和主题在用户搜索结果时是否适合用户。
Google的AI变得更加智能的原因是,它正在吸收更多信息并从每一个新输入中学习。
然后是Google的Alexa的流行-它允许用户直接与之交谈而不用键入搜索内容。
对于营销人员而言,长尾和语义关键字已成为其内容的重点。确保在上下文中使用关键字同样重要。
了解Google的AI的工作原理将使创建转换的登录页面变得更加简单。
3.产品推荐
资源
由于Google搜索功能的改进,许多其他站点都引入了基于AI的系统,不仅可以获取流量,还可以保留客户。
Netflix和YouTube等流媒体网站以及Shopify和Amazon 等电子商务平台已广泛使用AI提出产品推荐。
此处的AI具有双重职责-不仅回答站点内进行的搜索查询,而且还推荐与搜索相似的产品。
我们都已经看到了这一点-在Netflix上,您可以找到要观看的节目以及类似的节目,然后可以重新观看。
亚马逊从您浏览或添加到购物车中的产品中学习,以向您显示这些商品的附件或与您购买的最佳产品配套的商品。
这使营销人员的工作以一种重要的方式变得更加容易-因为系统不断推荐新材料,因此客户有理由留在现场。
保留客户成为一个自动过程,营销人员不再需要创建新内容来吸引观众。
4.客户服务
资源
AI彻底改变了客户服务,并因此带来了客户体验。这主要是通过快速实施聊天机器人来实现的。
现在,几乎每个网站都在屏幕侧面弹出一个聊天窗口。并且许多企业也开始建立社交媒体聊天机器人。
我们现在看到的聊天机器人由自然语言处理(NLP)AI驱动—它们被提供一些基本规则,问题和答案,并从每次新的客户交互中学习。
在诸如Facebook和Twitter之类的社交媒体渠道上,对Messenger应用中的聊天机器人进行了编程,可以即时回复简单和复杂的查询。
最终,取决于查询的性质,聊天机器人将不得不将交互移交给客户服务代理。
使用聊天机器人的好处是巨大的-他们与客户进行流畅的对话并保持互动,从而保持品牌关系。
5.社交媒体监控
资源
随着越来越多的人使用在线网络与朋友和家人保持联系,社交媒体已成为比十年前更加突出的营销工具。
社交媒体监控工具一直是营销人员的必备品,但人们对其提出了很多要求。
这些工具不仅必须检查品牌提及,而且还需要将公司周围的对话解析在一起。
最初,这是社会管理者的任务-对大公司而言是艰巨的要求,而对小型企业而言几乎是不可能的。
工具可以更彻底地监视这些对话,再次释放人员。
但是随着语言(尤其是社交语言)的变化和适应,工具可能难以跟上。
这意味着可能会错过重要的对话,从而导致品牌失去声誉并吸引受众。
基于NLP的AI可以通过从社交媒体上的输入中学习来减轻这些问题,从而更好地了解哪些帖子对公司有利或不利。
AI还可以用于在线回复帖子-向积极的帖子发送谢谢,或者对关注的问题进行回复,或者向品牌受害的用户提供解决方案。
通过在社交媒体上使用AI,品牌不必担心失去客户。
6.广告
资源
广告已大体上进入了数字领域,而人工智能正在帮助其成功实现品牌推广。
通过使用AI,品牌商可以在其社交渠道,网站甚至搜索引擎上研究客户行为,以确定他们最能接受的广告。
利用这些信息,品牌商还可以在购买者旅程的不同阶段为客户群创建量身定制的广告活动。
客户旅程地图(通常在时间线图表中绘制出来)对用户对广告的反应方式有很大的影响。
借助AI,品牌商可以根据他们所处的阶段来了解哪种广告更适合人们。
由于针对客户需求生成了特定类型的广告,这使得定向广告更加有效。
此外,人工智能可以跨平台跟踪客户,以确保他们在多个领域看到相同的广告,从而提高广告的回想度和广告促成购买的机会。
重要要点
毫无疑问,人工智能正在改变营销格局,并将在未来几年继续改善。
它对企业的影响不可小视-但始终需要人性化。
虽然AI肯定会带来主要优势,但也需要给它足够多的投入,以避免目标市场被淘汰。
通过正确的实施,人工智能可以在品牌长期获取和留住客户方面产生巨大的变化。

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