高并发处理思路

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JAVA工程师面试，经常会被问到一个问题？如何实现高并发？
什么是高并发？指的是通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。比如：电商的秒杀场景。

高并发如何实现？

下面是个人整理的高并发解决方案，供大家参考：

a.应用层面：数据库读写分离和分库分表、Redis缓存、RabbitMQ/Kafka消息队列、数据库（Mysql）集群、令牌、系统拆分（分布式部署）、隔离（线程/进程隔离）、系统升级（可水平扩容方向）。

b.时间换空间：降低单次请求时间，这样在单位时间内系统并发就会提升。比如：优化算法，提升I/O访问效率。

c.空间换时间：拉长整体处理业务时间，换取后台系统容量空间。比如异步处理。

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关键词：java工程师 Rabbit Redis MySQL 供大家参考