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AI在医疗保健行业的常见应用
由于当前时代新技术的涌入，包括医疗保健行业在内的许多行业都面临着中断。随着自动化，机器学习和人工智能（AI）的出现，与医疗保健相关的医生，医生，保险公司和垂直行业受到了影响。这强调了医疗保健应用程序测试公司对某些方面的尽职调查，以介绍现代测试技术，以制作功能强大且质量优良的应用程序，以提供良好的医疗保健设施。
大多数医疗保健组织已投资于AI技术以改善其服务，预计到2020年，这些组织将在AI驱动的解决方案上平均花费5400万美元。因此，在谈论这些解决方案时，让我们看看在不久的将来将使用AI的最常见应用程序：
病历管理
医疗保健的第一步是编辑和分析信息（例如病历和其他病历），数据管理是由AI和自动化驱动的最广泛使用的应用程序之一。自动化机器人可以收集，存储，重新格式化和跟踪数据，以提供更快的访问权限。
执行重复性工作
AI被用于机器人中以分析测试，X射线，CT扫描，数据输入以及其他重复性任务，这些都可以更快，更准确地完成。医学领域最繁琐且耗时的领域包括心脏病学和放射学，需要分析技能来分析重要的患者数据。将来，心脏病专家和放射科医生将配备更强大的解决方案，以改善医疗保健设施。
处理设计
已创建了AI驱动的医疗保健系统，该系统简化了从患者档案，外部研究和临床专业知识中分析数据，注释和报告的过程。它有助于选择正确和最合适的定制治疗计划。因此，一家应用程序测试公司 需要确保这些应用程序和系统有效且高效地工作。
数字咨询
有几种应用程序可根据个人病史和常识为患者提供一般医疗咨询。患者和用户将他们的症状报告到应用程序中，这些应用程序使用语音识别来与症状和疾病数据库进行比较。这些应用还考虑了用户的病史，提供了建议的操作。
虚拟护士和医疗救助
在某些应用程序中，数字护士可以帮助人们监视患者的病情并进行治疗跟进，并跟踪医生的约会。这些程序使用ML来支持患者，尤其是那些患有慢性疾病的患者。
药物管理
美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）创建了一个AiCure应用程序，用于监控患者的药物使用情况。人工智能和智能手机的摄像头用于确认患者正在服用处方药，并帮助他们控制病情。普通使用者可能是患有慢性健康状况的人，那些倾向于违背医生建议的患者。
可穿戴设备和其他设备
科技巨头已经推出了可穿戴式健康追踪器，包括Apple，FitBit等，可监测心率和活动水平。他们具有向用户发送警报以进行一些体育锻炼并与相应的医疗服务人员/医生共享此信息的能力。因此，医疗保健应用测试公司面临的挑战 越来越多，他们需要变得更加有能力。

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关键词：医疗保健 Institutes Institute National Health