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大数据，人工智能，区块链和物联网如何转变为移动银行
向移动优先活动的转变实际上已影响到所有部门，金融和银行部门也不例外。实际上，现在将近70％的美国消费者通过移动应用程序访问银行业务，这一比例超过了访问实体分行的比例。
毫不奇怪，随着新的金融科技公司和传统金融机构竞相将银行和金融应用程序集成到其服务产品中，已经掀起了一波活动。
尽管其中一些应用程序是进入标准在线银行服务的相对简单的门户，但其他应用程序已经开始采用成熟的技术，这些技术被广泛认为是IT的未来。
我们来看一下其中的四种技术：大数据分析；人工智能（AI），区块链和物联网（IoT）。在某些情况下，有争议的技术处于试验阶段，而在当今的移动应用程序中实际上正在使用其他技术。
可以肯定的是，所有这些技术距离进入市场和永远改变我们的银行方式都不远。
什么是大数据？
大数据也许是最容易解释的概念，尽管其背后的技术很复杂。大数据描述了一个事实，即现在比以往任何时候都可以从更广泛的来源中收集，存储和处理更多的数据。而且，这些数据通常可以实时分析，从而提供对客户活动的即时详细了解。
分布式或“云”计算的兴起使大数据成为可能，使连接的服务器共享存储容量和处理能力。托管的IT服务还可以帮助内部资源受限的事物进行分析。大数据面临的挑战是从驻留在云中的巨大数据湖中提取相关信息。
移动应用开发人员的任务是创建可响应大数据提供的见解的软件，以提供个性化的用户体验。
大数据如何改善移动应用程序
自助存储公司Extra Space Storage提供了一个示例，说明了如何使用大数据来改善客户体验并提供可衡量的结果。
该公司的应用程序使用有关其用户的信息来更改他们在移动屏幕上看到的内容。有问题的特定数据来自Google的AdWords程序，用于判断客户首选的沟通方式。根据结果??，将为客户提供“呼叫”或“实时聊天” CTA。
由于这一更改，Extra Space Storage的转换率提高了24％。
这种方法可以轻松地适用于移动银行应用程序。通过组合有关购买模式，地点，一天中的时间，社交媒体互动，意图，设备和许多其他因素的数据，可以将银行客户分配到细分市场，并提供可满足其需求和偏好的界面。
什么是AI？
人工智能（AI）是一个广阔的领域，涵盖了IT研究人员，开发人员和工程师尝试创建模仿人类智能的人工智能系统的所有方式。
麦肯锡公司预测，到2030年将有70％的公司采用AI，他将该技术分为五大类：
计算机视觉
自然语言处理
虚拟助手
机器人过程自动化
先进的机器学习
在我们的日常生活中已经使用了AI。例如，诸如Siri和Alexa之类的语音激活个人助理在其设计中加入了AI。
尽管自然语言处理使设备和应用程序能够将人工指令转换为动作，但是机器学习（ML）却教会他们识别模式并相应地改变其行为。机器人流程自动化（RPA）将物理动作添加到混合中。
人工智能和大数据：强大的组合
可以输入到机器学习程序中的数据越多，它将学习得越快。这使大数据和AI成为移动应用程序开发的有效组合。
大数据和可扩展的AI策略相结合而出现的一些技术包括预测分析（即从过去的数据推断未来的行为），推荐引擎（基于过去的购买或查看活动提供建议）和超个性化的虚拟助手。
Google通过开源许多与AI相关的代码，为移动应用程序开发人员提供了开发AI潜力的机会。
一些银行已经开始在其移动应用程序中利用大数据和人工智能。例如，加拿大皇家银行已将Siri与其iOS应用“ RBC Mobile”集成。通过该应用，RBC客户可以口头指示Siri在使用生物识别技术确认指令之前将资金转移给第三方。
银行和客户对这种语音激活支付系统的关注之一是安全性。我们将要研究的下一种技术可以彻底解决该问题。
什么是区块链？
区块链技术由于对BitCoin加密货币的支持而备受公众关注。但是，区块链可用于各种交易系统。简单来说，区块链将交易链接到一个全球分布的分类账中，可以从任何地方访问。由于交易（无论是比特币付款，房地产销售还是保险单）都已成为区块链本身的一部分，因此它们无法被篡改并且对任何人都是可见的（尽管以匿名形式）。
虽然BitCoin，以太坊等使用开源区块链平台，但可以创建私有区块链。人们普遍预计，一旦区块链技术成为主流，诸如苹果和谷歌之类的移动软件供应商将创建专门针对区块链的应用商店，以应对需求的激增。
为什么区块链和银行业务是相互融合的
DBS，ING，渣打银行和Visa等公司支持区块链技术是有充分理由的。通过区块链进行的交易将减少付款处理费用（无需中介机构）。它们也将是快速，透明和安全的。
回到我们的Siri语音激活支付示例，以这种方式进行转账的风险将大大降低，因为原始账户，目的账户和交易金额的可见记录将立即存储为银行区块链的一部分。
区块链还可以包含智能合约，仅在满足合同条件的情况下，交易才能继续进行。这可以允许将交易限制强制执行为另一种安全性形式。
什么是物联网
用IT服务提供商DCG Inc.的洛杉矶的话来说，“ 物联网（IoT）是车辆，设备和设备的网络，其中嵌入了执行器，连接性，软件，电子设备和传感器，使用户可以连接和交换数据。” 在IT服务提供商继续说，“物联网有可能彻底改变企业处理事务的方式的潜力。”
IoT负责大数据的爆炸式增长，因此也应负责AI的发展，因为ML程序可以从数以百万计的数据集中获取学习的数据。
银行和连接的设备
几乎可以肯定，移动银行应用程序的未来将看到环境中移动设备与其他设备和传感器之间的更多交互。例如，到达银行分行与顾问交谈时，客户可以使用他们的移动应用程序在数字队列中注册，并从分行周围的信标接收更新。
信标是使用蓝牙技术与附近的设备连接的小型发射器。API可能会形成将移动应用程序连接到IoT的线程，从而使服务能够相互通信，而无需最终用户的输入。这将使“无屏幕银行业务”的概念变得生动起来，客户可以通过其移动设备和在ATM上使用语音激活命令。
虽然这四种技术（大数据，人工智能，区块链和物联网）为移动应用程序开发人员提供了绝佳的机会，但在它们的结合下，我们很可能会在不久的将来看到移动银行的面貌发生变化。

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关键词：人工智能 物联网 大数据 Bitcoin storage

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