怎样理解P值意义

小概率事件原理说当一个事件的发生概率小于5%时，在接受犯错误可能性是5%的情况下，可认为这个事件不会发生。我的问题是，比如当在进行t检验时（比如是单样本双侧t检验，
μ=72次/分，δ=3.2次/分，样本均数=63次/分，），如果P值小于0.05，为什么要说小于等于63次/分与大于等于81次/分的概率小于0.05，而不说随机抽取63次/分这个概率小于0.05，望请高手指点，因为这个问题困扰了我5年，非常感谢！

连续变量不能说单个值的概率是多少，因为单个值的概率是0，所以说小于63或者大于81的概率是小概率事件

如你所说，p 是小概率，即获得比观测到的统计值（在这里为均值）一样极端或者更加极端的可能性。正态分布的两端对称，极端的总可能性即为p(x>72+9) 和p(x<72-9) 的可能性之和。如果从这个角度出发，单边的p值是没有根据的。

p值的定义就是可以拒绝假设的最小的α值

“连续变量不能说单个值的概率是多少，因为单个值的概率是0，所以说小于63或者大于81的概率是小概率事件”，您好请问一下lixinxian，您说“所以说小于63或者大于81的概率是小概率事件”，可是我只是抽了一个均数为63次/分的样本，并没有抽小于63或者大于81的样本，怎么可以把他们的概率加到说是我的63次/分这个随机抽样样本的概率上呢？我总觉抽到样本的概率是它的自己的概率，不应该加上别人的概率，这是我最纠结的地方！！！期待您的答复！！！