请教单因素多方差分析时样本含量的估计程序中的问题

我问题的题目是：用3中方法治疗脑卒中抑郁患者，观察其神经功能回复状况。估计3种方法治疗后SSS评分均数分别为11.0 、10.0、9.0，标准差分别为3 、3、3，如果要得到3组之间的差别有统计学意义的结论，问每组各需要多少例患者？程序如下：
data  k;
input method $score  CellWgt;
datalines;
A  11.0   1
B  10.0   1
C  9.0    1
;
run;
proc  glmpower  data=k;
  class  method;
  model  score=method;
  weight  CellWgt;
  contrast "A  vs  B" method  1  -1  0;
  contrast "A  vs  C" method  1   0  -1;
  contrast "B  vs  C" method  0   1  -1;
power
  stddev=3.0
  alpha=0.05
  ntoatal=.
  power=0.90;
  run;
结果如下：
index      type                       source       test  df          Actual   Power     N Total
1             Effect                    method          2                 0.900                  174
2            Contrast                  A  vs.  B       1                   0.900                570
3            Contrast                  A  vs.  C       1                   0.900                 144
4           Contrast                   B   vs. C       1                     0.900                570
我的问题是：
1.在“A  11.0   1
           B  10.0   1
           C  9.0    1" 中，最后为什么都是“1”，它们各自表示什么意思？

2。在  ” contrast "A  vs  B" method  1  -1  0;
               contrast "A  vs  C" method  1  -1  0;
               contrast "B  vs  C" method  0   1  -1;“ 中，”1  -1  0;： “ 1  -1  0;” “0   1  -1”各自表示什么意思？

3.在
”index      type                       source       test  df          Actual   Power     N Total
    1             Effect                    method          2                 0.900                  174
    2            Contrast                  A  vs.  B       1                   0.900                570
    3            Contrast                  A  vs.  C       1                   0.900                 144
     4           Contrast                   B   vs. C       1                     0.900                570“ 中，“ A  vs.  B “与”570“、” A  vs.  C“ 与”144“、”  B   vs. C “与”570”
各表示什么意义？
非常感谢各位高手指点！我急用！

问题1中的1表示各水平组的样本含量分配比例是1:1:1
问题2也是我的困惑
问题3表示如果要发现A与B组有差异需要570名研究对象。以此类推
如果仅是发现三组是否有差异，则需要174名研究对象。