Getting Started with SAS Enterprise Miner 6.1 [推广有奖]

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arpanet 发表于 2010-10-7 11:25:29 |AI写论文

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Chapter 1 ? Introduction to SAS Enterprise Miner 6.1
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
What Is SAS Enterprise Miner?
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
How Does SAS Enterprise Miner Work?
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2
Benefits of Using SAS Enterprise Miner
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3
Accessibility Features of SAS Enterprise Miner 6.1
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3
Getting to Know the Graphical User Interface
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4
Chapter 2 ? Learning by Example
: Building and Running a Process Flow
. . . . . . . . . . . . . . . . .
7
About the Scenario in This Book
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7
Prerequisites for This Example
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8
Chapter 3 ? Set Up the Project
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9
About the Tasks That You Will Perform
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9
Create a New Project
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9
Create a Library
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10
Create a Data Source
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11
Create a Diagram and Add the Input Data Node
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
13
Chapter 4 ? Explore the Data and Replace Input Values
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
15
About the Tasks That You Will Perform
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
15
Generate Descriptive Statistics
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
15
Create Exploratory Plots
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
18
Partition the Data
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
20
Replace Missing Values
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
21
Chapter 5 ? Build Decision Trees
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
23
About the Tasks That You Will Perform
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
23
Automatically Train and Prune a Decision Tree
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
23
Interactively Train a Decision Tree
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
25
Chapter 6 ? Impute and Transform, Build Neural Networks, and Build a
Regression Model
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
29
About the Tasks That You Will Perform
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
29
Impute Missing Values
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
29
Transform Variables
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
31
Analyze with a Logistic Regression Model
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
33
Analyze with a User-Specified Neural Network Model
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
37
Analyze with an Automatically Selected Neural Network Model
. . . . . . . . . . . . . . . . .
39
Chapter 7 ? Compare Models and Score New Data
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
43
About the Tasks That You Will Perform
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
43
Compare Models
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
43
Score New Data
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
45
Create a Sorted List of Potential Donors
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
46
Appendix 1 ? SAS Enterprise Miner Node Reference
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
49
About Nodes
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
49
iv Contents
Usage Rules for Nodes
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
55
Appendix 2 ? Sample Data Reference
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
57
Sample Data Reference
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
57
Glossary
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
61
Index
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
67