急！如何用stata 做 Multivariate regression

如题。

反应变量y 有多个， 有比较强的相关性。

自变量x 有多个，也有一定的相关， 还要考虑 交互 作用问题。

stata 如何做

不知你想要研究他们之间的何种关系。

通常，如果变量之间的因果关系无法事先弄清楚，需要采用 VAR 模型（仅适用于时间序列），或联立方程组模型进行估计的。

相应的命令分别为： var 和 reg3

连老师，您好。

我想研究的问题是 多重响应的问题。

比如说 体重的增加会引起 人体很多项生化指标的 变化， 这些生化指标 又是 人体患病前期的 生物标志物。

我想研究 体重的增加和 这一系列 指标的关系， 同时还要控制 年龄，性别等混杂。

欢迎连老师指教。

因果关系 明确 (有 基础 医学及分子生物学研究证据)： 是 体重增加导致几项 生化指标的改变，不是反过来。

医学中的研究方法我不是很清楚，但你所描述的问题而言，经济学和金融学中都是普遍存在的。

我们的处理方法是：逐个击破。

具体而言，假设 x 可能对 Y1, Y2 和 Y3 都有影响，Z 是一系列控制变量，则我们会区分如下情况进行分析：

Case 1：如果 Yj (j=1,2,3) 之间彼此独立，则分别研究它们与 x 的关系；

Case 2：如果 Y1, Y2, Y3 之间存在相关性，则在分析 Y1 和 x 的关系时，会把 Y2 和 Y3 视为控制变量，按照此思路，分析 Y2 和 Y3 与 x 之间的关系。
另一种分析方法就是采用似无相关模型（SUR）。

虽然按照你的思路做个系统研究是没问题的，但是技术上仍然存在不少障碍，分析时也会比较难以驾驭。

谢谢连老师。

我导师的意思是让 做 Multivariate regression.

我见 stata 里的 菜单中有这个， 但就是不知道如何用。

先看看帮助文件，又不清楚的再讨论。

好的， 谢谢连老师。