multivariate regression OR Three-stage least-squares OR SUR

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帮忙解答，了解的同学们也帮忙给点建议，哪怕只言片语都会对我有莫大的帮助：
                            模型：                                          总共有9组数据，每组数据 自变量 相同
         我要检验的是   每组数据的是否存在差异，（有网友说要检测    差异倾向于哪种效应 （固定， 或 random)，这句话不太明白）
                      搜索了很多资料， 网友们推荐用以下三种方法：   
                                                          Multivariate regression

                                                         seemingly unrelated regression

                                                        Three-stage estimation

                             在stata里运行了下结果：

Multivariate regression

seemingly unrelated reg       

     

Three-stage estimatio

                           问题：1、针对这个问题，应该用什么方法？

                                       2、这几种方法有什么异同呢？图片的结果有些差异。

                                       3、差异倾向于 fixed  or  random？这个问题要怎么解决呢？有什么方法呢？

                                       3、恳请推荐相关书籍和资料

               问题有点多啊，象征性的悬赏，主要是不想帖子沉下去

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关键词：Multivariate multivariat regression regressio regress 检验 检测 自变量 资料

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