协方差的问题

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诸位高手，我遇到了一个疑惑。
现在考察温度对昆虫发育时间的影响，一种虫子有7个不同的地理种群，现在在相同的温度梯度下，考察温度对这7个种群平均发育时间是否有显著差异。
作者的协方差分析表中出现：
                                                                               df     Mean square    F    P    Difference between populations
Population
Temperature
Temperature*Temperature
Temperature*Population
Temperature*Temperature*Population
五项。

我的问题，既然温度是数量变量，不同种群是定性变量，不就是非常简单，考察温度、种群、温度*:种群 三种情况就可以了吗？
干嘛还要考察 温度*温度、温度*温度*种群呢？
不是多此一举了吗？

谢谢！

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关键词：协方差 Populations Population difference ulation 协方差

这里加入indicator variable
就是量化变量之间的covariance而设置的

哦。。。看错你的问题了
这里大概是为了衡量样本中tem变量取值的自相关而设置的吧
手法很奇特 但是intuition上可以理解。。。

这是一种很常见的方法

我的英国朋友告诉我可能是衡量Temp^2的效果而进行的检验，
也就是说模型可能是非线性的，而是二次方，所以进行了这个方面的检验，
他说的对吗？请高手不惜赐教。那个英国朋友是搞统计的。

对了，我的问题，原文是使用了Tukey's HSD test，
这中检验是干嘛用的？