针对数据挖掘、文本挖掘做一些简单阐释

爱萌 发表于 2010-10-11 09:05
正如我提供过一个统计前沿的知识点一样，已经有ICA为什么还要用主成分分析，因为主成分分析前提是对正态数据 ...

1.主成分分析只有极少的教科书才会强调指标数据的正态分布特征，也就是说并不需要正态分布的假设前提。可参考相关证明推导。
2.但主成分分析没有理论依据，解释各主成分含义变成了一种艺术，也许数据建模本身就是种艺术，艺术和科学区分在哪？
3.就主成分用于指标合成，综合评价，至少有两个方面目前没有定论，一是需要用几个主成分是妥当的，二是几个主成分如何赋权。
就算不说这些统计技术，简单的一个数据标准化技术，哪种更好更差，也是没有定论的东西。
没有理论指导，或不理解实务，任何数据分析技术都是对数据的玩弄！

供参考。

长见识的菜鸟飘过~

新人2012 发表于 2013-1-17 02:59
1.主成分分析只有极少的教科书才会强调指标数据的正态分布特征，也就是说并不需要正态分布的假设前提。可 ...

我不赞同你的观点，PCA基本是什么，他背后的假设是有，但不能因为教科书没有说，你就不考虑，这是非常不可靠的

爱萌版主，可否介绍几本关于数据挖掘应用方面比较好的书呢？理论性太强的书总感觉跟实际的应用相差很大，在实际应用中也不知道是如何处理的，不是纯理论性，最好结合应用的讲解方面的书~~谢谢！！