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雷达卡
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对于一家企业来说，数据分析是非常重要的，而对项目经理来说，数据分析工作也是同样重要的。项目经理需要对项目进行统筹规划，做出相应的决策，而做出准确的决策的前提条件就是对项目的各项数据有着充分的了解和把握。因此掌握数据分析的方法对项目经理来说非常重要。那么项目经理怎样才算是掌握了数据分析这项技能呢？
1、对业务充分理解
项目经理需要对职务范围内的业务有一定的理解，作为分析师，需要对业务有基础的理解，当然越深刻越好。可以通过垂直门户了解业务，也可以通过行业报告了解业务。同时，项目经理也应该知道业务问题的定义、甲乙方的职责和义务、项目的里程碑和验收标准、项目交付物等具体的内容。
2、懂得数据的探索
数据探索其实指的是围绕业务整理各种系统和数据列表。数据探索需要对数据来源、设备信息、位置数据具有足够的了解。在数据探索过程中，有不理解的地方一定要追本溯源。另外，还需要注意对数据的提取。在数据探索的基础上，分析师要形成对数据采集、抽取需求，这时候可以最大效果地和数据工程师团队配合。建议大家在数据抽取时以宽表为基础进行多次迭代，把各方数据统一融合到一个或者几个宽表中，同时宽表要能最大范围的体现业务指标，以及指标体系通常围绕业务的KPI来进行构建和拆解。
3、数据处理与分析
一般来说，数据工程师在按照宽表提取数据后，数据的处理方式主要会根据数据量、业务场景会有不同的方式。不同的数据体量需要用不同的工具进行分析，比如低于十万的数据可以直接使用Excel分析；大于十万而低于百万的中等数据可以使用mysql数据库进行相关的处理计算；而百万级及以上的大量数据，就可以使用python进行文本处理。常用的分析方法包括特征分析法、描述分析法、规则分析法、模型分析法等。
4、最终的数据呈现
好的数据分析师在解决客户业务问题的同时，还应该让客户有一个好的体验。数据呈现的工作主要包括重视报告、规则、模型、流程以及数据接口，重视这些内容才能够做好数据分析工作。
看过上文的内容之后，大家是不是知道一位项目经理要怎么做好数据分析工作了呢？不仅要对业务有着充分的理解和见解，也要懂得数据探索、处理、分析的方法以及方法的选择原则，使最终得到的数据结果能够清晰的提供给客户。数据分析工作对项目经理来说是很重要的，希望以上内容对各位的工作所有帮助。
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