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楼主: 左左木mejiamo

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[学习资料] spss进行logistics回归分析后检验通不过？ [推广有奖]

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楼主

左左木mejiamo 发表于 2010-10-13 10:31:37 |AI写论文

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事情是这样的，我们自己申请的课题，做了160份问卷，分析哪些因素影响居民参与某一项社会政策。进行了二元的logistics分析，结果显示如图所示，这只是其中一个部分，大部分显著性水平都通不过检验，这是为什么呢，难道都没有相关性？

2.png (9.66 KB)

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关键词：LOGISTICS logistic ogistic logisti logist logistics 回归分析宫心计相关性影响

回帖推荐

ziye304 发表于5楼查看完整内容

[*]从你的表可以看出你应该选择了"enter”的方法来进行logistic回归分析，这种方法会使得所选变量全部进入回归模型，因此才有可能出现所有变量的回归系数都不显著。[*]另外，如楼上所言，所选自变量之间可能存在较为显著的多重贡献性，终究会对wald检验统计量造成影响，进而相互消弱各自对logit P的边际影响。[*]个人建议，你可以尝试一下forward: LR之类的解释变量的筛选策略进行操作。希望对你有所帮助。

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· SPSS精彩问答|主题: 2176, 订阅: 25

沙发

左左木mejiamo 发表于 2010-10-13 10:32:29

sig值都通不过，其他影响因素都试过来，sig指基本都大于0.5，这是为什么呢？

藤椅

weihancool 发表于 2010-10-13 10:43:46

LZ图看不太清楚可否考虑做一下共线性检验？

板凳

weihancool 发表于 2010-10-13 10:49:08

个人觉得有可能residence和education之间存在共线性？只是猜测

报纸

ziye304 发表于 2010-10-13 17:57:52

从你的表可以看出你应该选择了"enter”的方法来进行logistic回归分析，这种方法会使得所选变量全部进入回归模型，因此才有可能出现所有变量的回归系数都不显著。
另外，如楼上所言，所选自变量之间可能存在较为显著的多重贡献性，终究会对wald检验统计量造成影响，进而相互消弱各自对logit P的边际影响。
个人建议，你可以尝试一下forward: LR之类的解释变量的筛选策略进行操作。希望对你有所帮助。

地板

chyshl 发表于 2010-10-14 19:14:46

5楼正解。很可能是共线性的原因，改用5楼的逐步回归试试。

7楼

左左木mejiamo 发表于 2010-10-16 15:50:14

4# weihancool

好的我试试看谢谢！

8楼

左左木mejiamo 发表于 2010-10-16 16:39:13

5# ziye304

刚刚改成了如你所说的方法，年龄这一项的p值如图所示，通过了检验，其他的还是不能通过检验，其余的一些变量的检验还是通不过？这是虾米原因？

9楼

左左木mejiamo 发表于 2010-10-16 16:44:17

5# ziye304 这个是附件第一次用这个forwardLR 我都看不懂分析图。

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10楼

ziye304 发表于 2010-10-17 00:07:46

在薛薇的那本书里有关于这个的详细讲述，如果你能找到这本书的话，拿来看看应该很容易就能看明白。
你附的表使用的是backward：LR的方法，也可以，我通常的习惯是使用forward：LR的方法，呵呵~
由你的表貌似只能反映retireme（退休？）这个变量可以最终进入模型，其他的都不行，你所说的age是咋回事，我没能明白你怎么想的~
有些变量在这个过程中被剔除了，就其原因来说，可能是因为彼此之间存在线性关系，也可能是其本身对你所研究的因变量并无影响~你应该多考虑变量之间的关系再考虑使用模型~