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[每天一个数据分析师] 数据分析行业的发展路线之业务分析师——CDA人工智能学院 [分享]

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AIU人工智能学院 学生认证  发表于 2020-7-29 08:33:33 |显示全部楼层
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我们学习数据分析知识就是为了进入数据分析行业,但是数据分析行业中有很多的发展路线,这都是需要我们好好考虑的。一般来说,数据分析行业中最多的就是业务分析师,那么如何成为一个业务分析师呢?业务分析师一般都是做什么的呢?下面我们就给大家介绍一下数据分析行业中业务分析师的相关情况。


对数据分析师来说,选择一个好的平台和互联网企业是很重要的,因为这些平台和企都十分重视数据,同时这些平台或者企业都有着庞大的数据没有被有效的分析,所以说这些企业内部都会存在着足够庞大的数据建设、数据存储、数据分析团队能够帮助我们去学习和发展,当然,我们可以在这些互联网公司中拿到和开发岗位、产品经理相当或者稍低的薪资。


如果我们成为了业务分析师以后,当我们熟悉了工作环境和工作内容之后,我们也可以根据公司的业务场景和业务内容去选择贴近业务的分析方向,其实有很多的职位名称并不是数据分析,不过工作的本质内容就是数据分析的工作,其中最普遍的就是业务分析、产品分析、财务分析等工作,当你对于运营、风控或者产品有着很深的理解后也可以转去运营管理、风控管理或者产品经理的岗位。如果我们对于流程管理、风险防控有着很深的理解也可以朝着风险分析、风控管理的方向去发展,最近几年互联网金融的不断壮大,不少互联网公司的数据分析师转行业去了互金领域去做风险防控,风控在互联网金融行业也是属于核心岗位。这是大家可以考虑的。


当然,如果我们没有财务、风控的专业背景或者你对于这些领域不感兴趣,也能够在大型的互联网企业中寻找数据分析可以落地的业务场景,比如说互联网企业的日常运营分析工作。这些职业路径都是需要数据分析师能够紧贴业务才能把数据分析的价值落到实处,并且能具现化数据分析师的日常工作,使得公司管理和运营过程中能体现自身的业务价值,也避免在公司经营不善时成为被淘汰的一员。所以说,业务分析师这一工作还是比较有前景的。


在这篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据分析行业中的业务分析师的相关情况,其实这些都是能够帮助大家更好地进行数据分析工作,而数据分析行业有很多发展的道路,大家可以根据自身的实际情况选择出一个适合自己的职业。

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